基于MATLAB的pcm编码，简单直接的算法，适用于基础参考

语音pcm，包括μ律pcm编码、解码、滤波

基于PCM的存储系统研究现状与分析，PCM的优势、缺点以及其在存储系统中的角色的全面分析

音频采集端（麦克风）采集的speex音频，转成pcm，pcm转成aac，也可直接由speex转成aac，另加了一个链表的类。可直接编译使用。speex转pcm，pcm转aac，speex转aac

很精华的一篇文章，电子工程师经常会遇到的数字音频信号汇总介绍

网上找了很多，只找到一份，很感谢哪位分享的前辈。但是他的那份pcm听起来不适合我用，我就自己录了一段音乐。由于是麦克风录制的，所以不是特别的清楚，但是足够测试使用。

基于matlab的完整的数字通信系统仿真

语音信号的FSK和PCM编码译码仿真，matlab2021a仿真测试 %% 量化 temp=round(4096*y); v=1; %% 编码 y_code = pcm_encode(temp); %% 波形生成 len1=length(y_code); samp=24; %samp扩大一倍，为了使调制后的信号波形更完整 temp1=ones(samp,1)*(abs(y_code)>=1); temp=reshape(temp1,1,len1*samp); %temp5=temp; %clear temp1; Fs1=Fs*samp; tnrn1=[1:length(temp)]/Fs1; fnrn1=[-length(temp)/2:length(temp)/2-1]/length(temp)*Fs1; .............................

差分脉码调制(DPCM) DPCM不对每一样值都进行量化，而是预测下一样值，并量化实际值和预测值之间的差。 DPCM是基本的编码方法之一，在大量的压缩算法中被采用，比如JPEG的DC分量就是采用DPCM编码的。 举例说明DPCM编码原理： 设DPCM系统预测器的预测值为前一个样值，假设输入信号已经量化，差值不再进行量化。若系统的输入为{0 1 2 1 1 2 3 3 4 4 …}，则预测值为{0 0 1 2 1 1 2 3 3 4 …}，差值为{0 1 1 –1 0 1 1 0 1 0 …}，差值的范围比输入样值的范围有所减小，可以用较少的位数进行编码。

PCM文件 用audiotrack来测试