计算机视觉图像处理Opencv基础知识（附详解代码）上 计算机视觉.pdf
2022-04-21 19:10:00
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使用前保证程序中要求的路径下有一张图片，或者根据实际情况修改程序中的图片路径。机器配置vs2010+opencv3.4.0+Win7x64。一共尝试了方框滤波、均值滤波、高斯滤波。中值滤波和双边滤波等五种滤波方式
2022-04-20 22:01:01
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opencv3是开源的机器学习平台，以跨平台、高效率为特点，为计算机视觉处理提供了强大的支持，与多个编程工具连接，可以方便开发人员使用其图片操作功能，编辑代码更有效率。
开源
OpenCV是开源的，并根据BSD 3条款许可发布。它是免费的商业用途。
跨平台
C ++，python和java接口支持Linux，MacOS，Windows，iOS和Android。
优化
OpenCV是一个高度优化的库，专注于实时应用程序。
应用领域：
1、人机互动
2、物体识别
3、运动分析
4、机器视觉
5、结构分析
6、汽车安全驾驶
7、图像分割
8、人脸识别
9、动作识别
10、运动跟踪
11、机器人
2022-04-19 09:07:30
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文章：
https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/124193
2022-04-15 16:03:46
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基于OpenCV新版本3.2 讲述，详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用，基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法，通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例，讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。
2022-04-13 16:12:52
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本文实例为大家分享了OpenCV图像几何变换之透视变换的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1. 基本原理
透视变换（Perspective Transformation）的本质是将图像投影到一个新的视平面，其通用变换公式为：
（u，v）为原始图像像素坐标，（x=x’/w’，y=y’/w’）为变换之后的图像像素坐标。透视变换矩阵图解如下：
仿射变换（Affine Transformation）可以理解为透视变换的特殊形式。透视变换的数学表达式为：
所以，给定透视变换对应的四对像素点坐标，即可求得透视变换矩阵；反之，给定透视变换矩阵，即可对图像或像素点坐标完成透视变换，如下图所示：
2022-04-11 15:43:15
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基于OpenCV图像采集的人脸识别网络推流及浏览器控制系统（将图像在URL地址上输出，可做成网络摄像头，带识别框）
原文：
https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/124041957
2022-04-08 18:03:56
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基于python编程下opencv库实现多张多方向图片的自动识别拼接，可应用于大幅纸质地图扫描成多个文件后自动拼接恢复电子版原图。
2022-03-30 21:21:29
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