这是“随机化学”(RC) 算法的基本实现，用于在 log(N) 试验中从 N 个元素的通用集合中找到缺陷集合。 对该函数的多次调用包括统计上独立的试验。 算法实现中包括一个虚拟适应度函数和用于测试算法的“缺陷集”。 请参阅随附的算法“受组超边测试启发的采样”(SIGHT)，该算法还可用于在 log(N) 试验中查找缺陷集。 SIGHT 使用相同的虚拟适应度函数和缺陷集，以便于比较，可在文件交换中获得： https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72718-sampling-inspired-by-group-hyperedge-测试视线。 这两种算法都已成功应用于识别一小组传输线，这些传输线同时发生故障会导致电网模拟中的级联停电（请参阅下面的参考资料）。 免责声明：此实现旨在易于阅读和理解，但并未针对效率进行优化，并

考虑以下问题：给定 R(mxn) 中的矩阵 A，R(m) 中的向量 b 且 e>0，计算满足 norm(Ax-b)<=e 的向量 x，如果存在，则 x在所有这些向量中具有最少数量的非零条目。

计算GPS卫星高度角和方位角，简单，适合初学者(Calculate the height angle and azimuth angle of GPS satellite)

AMR-NB 编码器，适用于比特率 5.9kbps。 可以通过标准的 AMR-NB 解码器进行解码（附件为 exe）。 请阅读 Read_Me.txt 了解更多信息。

SPECEXITANCE 根据马克斯普朗克定律计算黑体的光谱辐射出射率，以 (W/m^2·µm) 表示 M = specexitance(LAMBDA, T) 根据马克斯普朗克定律，根据给定的温度（T，以开尔文为单位）和波长（以微米为单位的 lamda [10^-6 m]）计算光谱辐射出射率M = specexitance(LAMBDA, T, n) 根据马克斯普朗克定律，基于给定温度（T，以开尔文为单位）和波长（以微米为单位的拉姆达 [10^-6 m]）计算光谱辐射出射率，在介质中计算折射率不为1。 对于 lamda == 0，该函数不存在。

基于使用正交滤波器或单项式滤波器计算和处理结构张量的 MATLAB 库。 为2D和3D实施。

结构张量教程。 通常与图像处理和结构推理相关联，此代码提供了一个完全封装的包来解释和演示结构张量的使用。 剧目结构TensorDemo 或使用 html 正确可视化 LaTeX 方程。

这个matlab文件是用来绘制异常图形的，colorbar的颜色是从蓝到白再到红，分别对应异常值从负到零到正。 白色总是对应于零值。 您应该在matlab中输入两个值，例如caxis，即设计的颜色值的最小值和最大值。 例如颜色图（darkb2r（-3,5）） 蓝色和红色的亮度会根据你的设置而变化，让颜色的亮度与他对面数字的颜色相对应例如 colormap(darkb2r(-3,6)) 从浅蓝色到深红色例如 colormap(darkb2r(-3,3)) 从深蓝色到深红色我建议您首先使用颜色条来确保 caxis 的 cmax 和 cmin 例子： ------------------------------ 数字峰； 颜色图（darkb2r（-6,8）），颜色条，标题（'darkb2r'） 还有一个名为 b2r 的类似颜色条，颜色要浅得多。

DATAHASH - Matlab 数组、结构、单元格或文件的哈希Hash = DataHash(Data, Opts, ...) 数据：内置类型数组 (U)INT8/16/32/64、SINGLE、DOUBLE（实数或复数） CHAR、LOGICAL、CELL、STRUCT（标量或数组，嵌套）、function_handle。 选项：字符向量列表： 散列方法：'SHA-1'、'SHA-256'、'SHA-384'、'SHA-512'、'MD2'、'MD5'。 输出格式：'hex'、'HEX'、'double'、'uint8'、'base64' 输入类型： 'array'：输入[Data]的内容、类型和大小为考虑创建哈希。 嵌套 CELL 和 STRUCT 数组被递归解析。 空数组不同类型回复不同的哈希值。 'file': [Data] 被视为文件名并计算散列对于文件内容。 'bin':

NR 方法的初级版本