matlab精度检验代码软球:二元合金中的凝固,流动和热力学 这是用于模拟React性多Kong介质(“糊状层”)中的流动的代码。 如果是基于的有限体积/差异代码,则使用自适应网格细化(AMR)求解立方域上的控制守恒方程。 在本自述文件中,我们首先介绍一些有关下载和安装代码的说明,然后描述如何重新创建测试问题和参考资料。 对于该模型的物理信息,本文是一个很好的参考。 如有任何问题,请联系[] []。 先决条件 必需的 安装 ()。 您需要配置具有HDF5支持的Chombo才能写出数据文件。 此代码需要Chombo 3.2版,补丁6或更高版本。 Chombo的早期版本不包含解决非线性椭圆方程所需的AMRFASMultigrid功能。 可选的 git。 用于下载和更新代码。 Python。 用于设置测试问题。 MATLAB。 用于分析测试问题。 氧气用于生成文档。 lur 用于运行测试问题的代码将创建一组批处理脚本,并尝试将其提交到Slurm排队系统。 如果没有安装Slurm,则需要手动运行批处理脚本。 。 Chombo AMR文件的可视化软件。 访问代码 从GitHub克隆存储库非常简单
2022-05-10 10:08:00 9.89MB 系统开源
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子域名挖掘机5.0修改版 Layer
2022-05-07 09:00:05 4.5MB 子域名挖掘机5.0修改版
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今天有个需要,用户进入页面的时候,弹出一个弹窗,弹窗中选择一个时间,弹窗大概是这样的: 我的思路是,先在页面写好弹窗内容,然后使用lay.open设置content即可:
时间:<input type=text id=time></input>
layer.open({ content: $(#layout).html(), success: function(){ laydate({ elem: #time }); } }); 执行,发现无论怎么点击输入框,时间控件都出不
2022-05-06 22:06:19 72KB date lay laydate
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yolov3 yolov4 channel and layer pruning, Knowledge Distillation 层剪枝,通道剪枝,知识蒸馏 yolov3-channel-and-layer-pruning 本项目以ultralytics/yolov3为基础实现,根据论文Learning Efficient Convolutional Networks Through Network Slimming (ICCV 2017)原理基于bn层Gmma系数进行通道剪枝,下面引用了几种不同的通道剪枝策略,并对原策略进行了改进,提高了剪枝率和精度;在这些工作基础上,又衍生出了层剪枝,本身通道剪枝已经大大减小了模型参数和计算量,降低了模型对资源的占用,而层剪枝可以进一步减小了计算量,并大大提高了模型推理速度;通过层剪枝和通道剪枝结合,可以压缩模型的深度和宽度,某种意义上实现了针对不同数据集的小模型搜索。 项目的基本工作流程是,使用yolov3训练自己数据集,达到理想精度后进行稀疏训练,稀疏训练是重中之重,对需要剪枝的层对应的bn gamma系数进行大幅压缩,理想的压缩情况如下图,
2022-05-04 21:02:31 1.4MB Python Deep Learning
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two_layer_neural_net
2022-05-02 14:10:18 129KB 源码软件
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SOL:SDN优化层 SOL是一个库,可让您快速构建需要构建优化的网络管理应用程序的原型。 它旨在与软件定义网络(SDN)完美配合,因为它利用网络的全局视图来计算全局最佳(或接近最佳)的解决方案。 此存储库包含SOL库及其扩展Chopin的实现,该扩展允许意图驱动的多个SDN应用程序组成。 为什么要优化? 优化在网络领域非常普遍。 最短路径路由和maxflow等经典问题都可以表示为并且可以有效解决。 流量工程,中间盒管理和其他类型的负载平衡也可以使用优化来表示。 主要特点 快速的网络管理优化原型 使用不同的公平模式组成多个优化应用程序 灵活的资源计算逻辑 与 SDN控制器的集成 新颖的优
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开发时,有时候图层很多,需要有同时打开关闭多个图层的功能,但是正式版的layerSwitcher不支持group layer功能. 从网上搜到layerSwitcher的扩展,是在源代码里添加对grouplayer的操作和事件支持. 对layerSwitcher.js进行修改后,需要重新build一下,生成新的openlayers.js
2022-04-30 16:22:09 7KB openlayers
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一款非常好用的gds文件编辑工具,可以查看、修改、保存gds或者oas格式的文件,功能丰富且强大。是半导体光刻行业制图的好帮手之一。
2022-04-30 10:53:37 3.43MB GDSII Layer 半导体 OAS
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matlab怎样由代码生成图片MAC层算法仿真 除了图6-h-cw中有关吞吐量的图外,所有其他图片均为matlab图。 可以通过matlab工具查看存储完整数据信息的matlab图形以及平均值,最大值和方差之类的统计信息。 HCW算法的吞吐量数据太大,无法上传,但可以通过上传的代码获取。 该代码包含有关如何执行此操作的说明,并且可以从提供的代码中生成所有数据。
2022-04-28 20:58:54 69.95MB 系统开源
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two-layer-model 双层违约风险预测模型 原型为: 本项目为复现此双层模型,并进行了简单的模型性能对比
2022-04-26 16:38:39 138.07MB Python
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