【数据可视化】基础数据画图_鸢尾花数据 iris.csv

离线安装包，测试可用。使用 pip install [完整包名] 进行安装

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R中的均值漂移聚类算法 在Iris数据库中应用均值漂移模型（msClustering），使用绘图库以图形方式显示此算法中生成的聚类。 与Kmeans（K平均值）不同，我们没有定义聚类的数量，该算法处理这种分类。

数据挖掘:：实验一 WEKA分类 数据已经经过处理 具体实验过程请参考博客：https://bamboo.blog.csdn.net/article/details/105992100

如下所示： from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() print iris.data.shape from sklearn.cross_validation import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size = 0.25, random_state = 33) from sklearn.preprocessing import StandardScal

这里写自定义目录标题一、关于Fisher算法的主要思想与数学计算步骤已在上次博客中有讲到。二、用scikit-learn库中也有LDA的函数，下面给出测试代码三、完成Iris数据集的 Fisher线性分类，及实现可视化 一、关于Fisher算法的主要思想与数学计算步骤已在上次博客中有讲到。 若不会清楚，请访问次链接 二、用scikit-learn库中也有LDA的函数，下面给出测试代码 from sklearn import datasets, cross_validation,discriminant_analysis #####################################

和博客内容的配套数据集，Numpy统计分析基础-排序、去重、统计函数。数据可视化分析iris尾花-txt、csv数据集.zip

进行网络数据包捕获，当然也可以用来发送自己制作的伪数据包。

iris.data.csv ---- 虹膜 机器学习 采集数据样本 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa ……………………………… 共150个实例。