验证码 一个burp插件，自动识别图形验证码，并入侵者中的有效载荷。 使用 安装： 从下载插件。 如果没有遇到错误，您将看到一个新的称为“ reCAPTCHA”的标签。 准备： 通过burp代理访问目标网站的登录界面。 在代理中找到获取图形验证码的请求，然后将其并单击右键选择“发送到reCAPTCHA”，这个请求的信息将被发送到reCAPTCHA。 切换到reCAPTCHA标签，并配置所需的参数。当参数配置好后，您可以单击“请求”按钮来测试配置。 的API是目前唯一支持的接口，其中的参数需要自行注册帐号并完成，才能成功调用接口完成图片的识别。该API需要的参数如下，请用正确的值替换％s，特别注意typeid值的设置（ username=%s&password=%s&typeid=%s 在Intruder中使用： 有2种情况：用户名或密码之一+验证码；用户名+密码+验证码；完成了配置并

【主要内容】：跌倒检测数据集包含 Annotations 、images 、labels，收集包含1400+跌倒人群图片，可直接用于训练跌倒检测 【适合人群】 人工智能 深度学习 【质量保障】任何问题私信我

mysql8.0.24版本的docker镜像。 只修改了my.cnf配置文件（设置表名和字段不区分大小写配置）且容器内置了vim。 也可以自己手动进行修改，参照https://blog.csdn.net/houjiezhuang/article/details/121859223

脑肿瘤检测脑核磁共振成像 Brain MRI Images for Brain Tumor Detection_datasets.txt

myhomework.zip

一种创新的离散彩色图像无损压缩方法,主要是提出了行列压缩编码这一新的编码方式。

images.zipbbbbb

HW6-2_images

This monograph by one of the world's leading vision researchers provides a thorough, mathematically rigorous exposition of a broad and vital area in computer vision: the problems and techniques related to three-dimensional (stereo) vision and motion. The emphasis is on using geometry to solve problems in stereo and motion, with examples from navigation and object recognition. Faugeras takes up such important problems in computer vision as projective geometry, camera calibration, edge detection, stereo vision (with many examples on real images), different kinds of representations and transformations (especially 3-D rotations), uncertainty and methods of addressing it, and object representation and recognition. His theoretical account is illustrated with the results of actual working programs.Three-Dimensional Computer Vision proposes solutions to problems arising from a specific robotics scenario in which a system must perceive and act. Moving about an unknown environment, the system has to avoid static and mobile obstacles, build models of objects and places in order to be able to recognize and locate them, and characterize its own motion and that of moving objects, by providing descriptions of the corresponding three-dimensional motions. The ideas generated, however, can be used indifferent settings, resulting in a general book on computer vision that reveals the fascinating relationship of three-dimensional geometry and the imaging process.

MRI强度归一化 使用提出的方法对多通道MRI图像进行强度归一化 。 在原始论文中，作者提出了一种从一组MRI图像中学习一组标准直方图界标的方法。 这些地标然后用于均衡图像的直方图以进行归一化。 在学习和转换中，直方图都用于查找强度界标。 在我们的实现中，界标是根据强度的总范围而不是直方图来计算的。 这个怎么运作： 规范化分两个步骤进行： 学习界标参数： 从一组训练图像中，使用功能learn_intensity_parameters来学习界标参数。 强度参数ì_min和i_max必须由用户设置。 这两个值确定了标准强度标度的最小和最大强度。 methodT= 'spline'; % or