蚂蚁森林 蚂蚁森林能量智能备注脚本（基于Auto.js） 基于Auto.js的支付宝蚂蚁森林能源智能采集脚本 使用说明 下载项目或 部署项目如果下载了部署工具（附件.js格式文件）则只需用Auto.js运行或导入后运行此工具即可如果下载了项目数据包则需将项目解压缩并放置到Auto.js工作目录下定位到设备的内部存储目录如： /内部存储/ /Internal Storage/ /sdcard/ /storage/emulated/0/等在此目录下找到Auto.js工作目录中文系统Auto.js目录./脚本/英文系统默认目录./Scripts/若不存在则需手动建立或在Auto.js软件中设置一个工作目录将项目文件夹保留结构放置在工作目录中 使用Auto.js运行*.js格式的脚本文件运行ant-forest-launcher.js启动项目运行ant-forest-settings.js进行项目

二手车价格预测 探索具有随机森林和正则化的二手车价格预测模型。 我使用R进行数据可视化，数据插补和模型选择。 涉及的主要软件包是Hmisc，ggplot2，randomForest和glmnet。 我们正在寻求使用随机Forst和正则化技术的特征选择和预测算法。 方法是随机森林，山脊，套索和弹性网回归。 事实证明，弹性模型可以大幅度减少维数，并保持良好的预测能力。

MATLAB实现随机森林RF、麻雀算法优化随机森林SSA-RF多输入单输出回归预测对比（完整源码和数据） 数据为多输入单输出回归预测数据，输入多个特征，输出一个响应变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。

基于随机森林算法（RF）的数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于随机森林算法（RF）的数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于随机森林算法（RF）的数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上

基于随机森林算法（RF）的时间序列预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于随机森林算法（RF）的时间序列预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于随机森林算法（RF）的时间序列预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上

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基于麻雀搜索算法优化的随机森林（SSA-RF）的数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本为2018及以上 采用交叉验证抑制过拟合问题

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Unity 3d 森林动物模型（熊，野猪，狐狸，兔子，牡鹿，狼）资源包（带动作），将package导入Unity即可使用

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