在当前的信息化时代，软件开发项目的管理成为了一个核心问题。为了有效地监控和管理软件开发进程，一个详尽的工作进度表模版是不可或缺的。该模版通常会涵盖项目从启动到交付的全过程，细致记录每个阶段的详细规划、执行情况、遇到的问题以及解决方案等关键信息。 工作进度表模版一般包含以下几个重要部分： 1. 项目概况：在这里，需要列出软件开发项目的基本信息，包括项目名称、项目目标、主要负责人、团队构成、项目预算、预计开始和结束日期等，以便所有人对项目有一个清晰的总体认识。 2. 任务划分：将整个项目分解为一系列可管理的小任务或子任务，明确每个任务的执行者、负责人、开始和结束日期、所需资源、依赖关系等。 3. 时间表：建立详细的时间线，标明每个任务的预定起始和结束时间，以及整个项目的里程碑日期。时间表需能够直观展示项目进度和关键节点。 4. 资源分配：明确每个任务所需要的人力、物力、财力等资源分配情况，确保资源合理使用，避免资源冲突或浪费。 5. 风险管理：列举可能出现的风险和问题，并规划相应的应对措施和预防策略，确保项目可以应对各种不确定性。 6. 质量标准：设定项目完成的质量标准和验收标准，确保软件开发成果符合既定的性能和可靠性要求。 7. 进度跟踪和更新：定期对项目进度进行跟踪，记录实际完成情况与原计划的偏差，及时更新进度表，确保项目管理者和参与者同步最新信息。 8. 沟通计划：明确项目团队内外的沟通方式、频率和责任人，保障信息流通和协调效率。 9. 成本跟踪：记录项目进行中的实际开支，与预算进行对比，控制项目成本。 10. 变更管理：规定项目变更的处理流程，以应对计划外的改变，保证项目调整的有序性和合理性。 工作进度表模版的制定和执行，能够帮助软件开发部门更好地掌控项目全局，提高项目成功率。同时，一个结构化的模版还能辅助团队成员理解自己的职责，确保团队内部的高效协作。对于管理者而言，它还是评价团队绩效的重要依据。 此外，随着信息技术的发展，工作进度表模版也会整合各种自动化工具，比如进度跟踪软件、项目管理软件等，进一步提高项目管理的自动化、智能化水平。这样的模版不仅提高了工作效率，也使得项目监控更加透明，方便随时调整计划以应对项目中出现的问题。 一个详尽的软件开发部工作进度表模版是保证项目顺利进行的关键工具，是连接项目计划和实际执行的桥梁。通过精心设计和灵活运用这样的模版，软件开发团队可以更加高效地完成任务，按时交付高质量的软件产品。

在软件开发过程中，进度管理是确保项目按时交付的关键环节。"软件开发进度表"是一种工具，用于跟踪和规划团队及个人在开发周期中的工作进度。它通常包含一系列的阶段、任务、时间线以及责任分配，旨在提高团队协作效率，确保项目按计划进行。 **一、软件开发阶段** 软件开发通常分为以下几个主要阶段： 1. **需求分析**：这是项目开始的阶段，团队需要与客户沟通，明确需求，编写需求规格说明书。 2. **设计**：根据需求，设计师会创建系统架构，包括模块划分、接口定义和数据库设计等。 3. **编码**：程序员在此阶段将设计转化为实际的代码，实现功能和业务逻辑。 4. **测试**：包括单元测试、集成测试和系统测试，确保软件的质量和性能。 5. **部署**：完成测试后的软件会被部署到生产环境，准备供用户使用。 6. **维护**：上线后，持续监控和修复可能出现的问题，进行功能更新和优化。 **二、软件进度表模板** 软件进度表模板通常包含以下内容： 1. **项目里程碑**：关键的完成日期，如需求冻结、原型完成、初步测试结束等。 2. **任务分解**：将项目拆分为更小的任务，便于管理和分配。 3. **任务负责人**：每个任务对应的责任人，确保任务有专人负责。 4. **任务开始和结束日期**：每个任务的预计开始和结束时间。 5. **依赖关系**：任务之间的关联性，某些任务可能需要在其他任务完成后才能开始。 6. **进度状态**：任务的完成情况，如未开始、进行中、已完成等。 7. **工作量估算**：对每个任务所需工时的预估，有助于合理安排资源。 8. **风险和问题记录**：跟踪可能出现的风险和已解决的问题，以便及时应对。 9. **会议记录和沟通计划**：定期团队会议的时间和内容，以及团队成员之间的沟通方式。 **三、协作与管理** 1. **版本控制**：使用Git等版本控制系统，便于代码管理和协同开发。 2. **项目管理工具**：如JIRA、Trello或Asana等，可以帮助团队跟踪进度，分配任务，和管理问题。 3. **代码审查**：在提交代码前进行同行审查，提高代码质量。 4. **敏捷开发**：采用Scrum或Kanban方法，通过短迭代周期快速响应变化。 5. **持续集成/持续部署(CI/CD)**：自动化构建和部署过程，确保代码质量并减少错误。 6. **度量和报告**：收集和分析项目数据，以评估团队效率和项目健康状况。 通过有效的软件开发进度表管理，团队能够清晰地了解项目状态，及时调整策略，从而提高开发效率，降低延期风险，确保软件项目的成功实施。在实践中，团队应根据自身情况灵活调整和优化进度表，使其更加符合团队的工作习惯和项目需求。

这些文件是基于蓝牙的乐高遥控车 (NXT GT-Hi) 的 MBD 环境。 [特征] * NXT GT-Hi 是后轮电机驱动的四轮车。 * NXT GT-Hi 具有 HiTechnic 的陀螺仪传感器和加速度传感器。 * NXT GT-Hi 有一些底盘控制。 * NXT GT-Hi 可以通过蓝牙设备和 PC 游戏手柄操作。 请检查以下网站并检查 readme.txt 或 nxtGTHi.zip 中的材料。 http://lejos-osek.sourceforge.net/nxtgt.htm http://lejos-osek.sourceforge.net/videos.htm#NXT_GT_Hi <免责声明> LEGO(R) 是 LEGO 集团公司的商标，该公司不赞助、授权或认可此演示。 LEGO(R) 和 Mindstorms(R) 是乐高集团的注册商标。

本文提供了李宏毅老师的机器学习课件PPT下载资源，包含所有课件内容，建议配合B站上的Machine Learning视频使用。课件中的公式建议亲自推导以加深理解，同时可以整理笔记便于复习。资源仅供学习使用，禁止商业用途，版权归李宏毅老师所有。下载地址为https://gitcode.com/open-source-toolkit/3f530。 李宏毅老师出品的机器学习课件资源，是一套面向学习者的高质量教学材料。此课件包括了李宏毅老师在机器学习课程中的所有PPT内容，覆盖了机器学习的基础知识到高级概念的广泛话题。每个课件都精心设计，旨在帮助学习者更好地理解复杂的理论，通过图形和实例将抽象的概念具体化，以便于掌握。 课件中的公式推导是理解机器学习算法核心的关键步骤，建议学习者跟随课件内容亲自尝试进行推导，这样可以促进更深层次的理解和记忆。此外，学习者在使用课件时应当做好笔记整理，这不仅有助于复习巩固所学知识，也是构建个人知识体系的重要过程。 B站（哔哩哔哩）上的Machine Learning视频与这些课件内容相辅相成，为学习者提供了视听结合的学习途径。视频中的讲解和课件中的视觉材料结合起来，能够让学习者从不同角度理解课程内容，形成更加立体的学习体验。 需要注意的是，所提供的学习资源仅供个人学习和研究使用，切勿用于任何商业目的。资源的版权归原作者所有，任何对这些资源的滥用或非法分发都是被明令禁止的。学习者应当尊重原创者的版权，合法使用学习资料。 课件下载资源可以通过指定的Git代码仓库地址进行获取，该地址为https://gitcode.com/open-source-toolkit/3f530。这个Git仓库是公开的资源库，学习者可以自由下载和使用资源，但同时需要遵守相关的使用条款和版权规定。 下载后，课件文件通常为PowerPoint格式，这意味着学习者可以使用任何支持PPT格式的软件打开并查看。课件的使用方法简单，直接打开PPT文件就可以开始学习。 此外，由于资源的提供者特别提到了“可运行源码”，这暗示了在课件的某些部分，可能包含了可以直接在计算机上执行的代码示例。这样的设计是为了让学习者能够直接观察到算法在实践中的运行情况，并且能够亲自动手修改代码，进行实验和验证学习成果，从而加深对机器学习概念的理解。 李宏毅的机器学习课件资源是一套完备的学习工具，旨在为学习者提供一个全面、深入理解机器学习理论与实践的平台。通过结合PPT课件、B站视频、亲自动手编程实践，学习者可以获得更加丰富的学习体验，为未来在机器学习领域的深入研究打下坚实的基础。

本文详细介绍了如何在2025年9月基于NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti显卡创建CUDA 12.8和PyTorch 2.8的开发环境。首先通过conda创建Python 3.10环境，然后使用pip安装PyTorch 2.8.0及CUDA 12.8版本。文章指出conda安装会报错，因为pytorch-cuda=12.8尚未在Anaconda官方渠道发布，只能通过pip wheel方式安装。最后验证了安装成功，并解释了为什么其他版本不兼容的原因：5060 Ti显卡的Compute Capability为sm_120，而当前安装的PyTorch版本不支持该架构。 在2025年9月，本文详细记录了基于NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti显卡构建CUDA 12.8以及PyTorch 2.8开发环境的过程。文章首先建议使用conda工具创建一个Python 3.10的运行环境，从而为后续的CUDA和PyTorch安装做好准备。尽管在使用conda安装过程中会遇到一些问题，即官方尚未发布pytorch-cuda=12.8版本，导致安装失败，但作者建议采用pip安装方式作为替代方案。通过pip wheel的方法可以成功地安装PyTorch 2.8.0以及与之匹配的CUDA 12.8版本。 在描述安装过程时，作者特别强调了CUDA版本与特定显卡架构之间的兼容性问题。以NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti显卡为例，它的Compute Capability为sm_120，而PyTorch的某些版本可能不支持此架构。因此，正确的版本选择是确保开发环境稳定运行的关键。文章在结尾部分也对这一点进行了验证和解释，确保读者能够理解不同版本软件与硬件之间的匹配关系。 通过本文，读者可以了解到如何在特定硬件配置下搭建一个高效且稳定的深度学习开发环境。同时，通过conda和pip的灵活应用，即便面对官方未完全支持的新硬件，也能够成功部署所需的软件环境。 文章中还可能包含了一些有关如何测试安装成功的信息。比如，可以通过运行一些简单的PyTorch代码来检查GPU是否可以被正确识别和使用，或者查看系统日志确认CUDA和PyTorch的组件是否被正确加载和运行。这样的测试步骤对于确认环境搭建的正确性至关重要，尤其是在进行深度学习研究或开发工作前的准备阶段。 此外，虽然本文主要集中在创建一个特定版本的CUDA和PyTorch环境，但其实所使用的工具和方法，比如conda和pip，都是通用的软件包管理工具，对于其他软件的安装同样适用。因此，即使读者不打算使用CUDA或PyTorch，本文的技术内容依然有其参考价值。 值得注意的是，文章可能还提到了硬件限制对于软件版本选择的重要性。不同的CUDA和PyTorch版本有其特定的硬件要求，这可能与新硬件的发布不同步。因此，在安装过程中，开发者需要仔细了解各种版本的支持情况，选择最适合当前硬件配置的软件版本。 本文还可能提供了其他一些有用的资源链接和参考文献，比如相关的官方文档、论坛讨论或者教程视频。这些资源可以帮助读者更全面地理解安装过程中可能遇到的问题及其解决方案，也为有进一步学习需求的读者提供了深入学习的途径。

该模型使用磁场定向控制 (FOC) 来控制两个三相永磁同步电机 (PMSM)，它们耦合在一个测功机设置中。 电机 1 在闭环速度控制模式下运行。 电机 2 在转矩控制模式下运行并加载电机 1，因为它们是机械耦合的。 您可以使用此模型在不同负载条件下测试电机。 该模型模拟了两个背对背连接的电机。 您可以为 Motor1 使用不同的速度参考，为 Motor2 使用不同的扭矩参考或电流参考 (Iq)。 电机 1 以电机 2 提供的负载条件（具有不同的电流参考）的参考速度运行。

本文提供了一套Python笔试题及其详细答案，涵盖了选择题、解答题和编程题三大类。选择题部分包括Python基础语法、数据类型、内存管理、字符串操作、字典、列表、元组、函数、类与对象、异常处理等知识点。解答题部分探讨了列表与元组的区别、函数定义规则、__new__与__init__的区别、文件读取方法等。编程题则涉及成绩等级划分、字符统计和数字排序等实际应用场景。这些题目和答案对于准备Python相关面试或测试的读者具有较高的参考价值。 本文档是一套包含详细答案的Python笔试题库，题型包括选择题、解答题和编程题，全面覆盖了Python的基础知识点。在选择题部分，涉及到Python的基础语法，例如缩进规则、变量命名；数据类型，包括整型、浮点型、布尔型、NoneType等；内存管理，涉及变量的引用与删除；字符串操作，比如格式化和常用函数；以及集合类型，如字典、列表、元组的特点和操作。此外，还涵盖了函数定义和使用、类与对象的创建和使用、异常处理方法等内容。 解答题部分则更加深入地探讨了Python中的高级知识点，例如列表和元组之间的区别，它们在内存中的表现形式和使用场景；函数的定义规则，包括参数传递和作用域；__new__和__init__两个特殊方法在类的实例化过程中的不同作用；以及文件的读取方法，理解文件读写的模式和异常处理。这些解答题的深度讨论，有助于读者更透彻地理解Python语言。 编程题部分则将理论知识应用于实践，提供了实际编程任务，例如实现成绩等级划分的逻辑，统计一段文本中各字符的出现频率，以及对一组数字进行排序处理等。这些问题的解答不仅需要扎实的Python编程基础，也需要一定的逻辑思维能力和编程技巧。 此外，本题库不仅适用于希望提高Python编程技能的学习者，更对那些准备参加Python相关面试或测试的读者具有很高的参考价值。通过这些题目和答案的练习，读者可以对自己的Python知识进行查漏补缺，提高解题的速度和准确性。 由于文档是一套完整的Python笔试题库，题目的设计覆盖了从基础到高级的不同层次，因此适合不同水平的读者使用。无论是初学者还是有经验的开发者，都可以从这些题目中找到适合自己的练习素材。文档不仅提供了题目的答案，更针对每个问题给出了详细的解释和分析，使得读者不仅能够知其然，更能知其所以然。 更重要的是，通过完成这些笔试题，读者可以加深对Python语言的理解，提升编程技能，为解决实际问题打下坚实的基础。同时，这些笔试题在面试中往往能够考察应聘者的编程逻辑和问题解决能力，因此对于求职者而言，这些题目的练习能够帮助他们在面试中脱颖而出。而对有经验的开发者来说，这些题目则是一个检验自身水平和巩固知识的良好机会。 此外，文档的题目设计注重理论与实践相结合，编程题往往要求读者完成一个具体的编程任务，这种实践导向的学习方式有助于提高读者的编程实战能力。通过这些练习题，读者可以将理论知识应用到实际问题解决中，提高编程的综合应用能力。 由于Python语言的广泛适用性，这套题库不仅适用于软件开发领域，也可以作为其他相关专业人员的技术考核参考资料。Python的简洁性和易用性使其成为许多公司和组织在招聘过程中考察候选人技术能力的首选语言。 本文档为读者提供了一套内容全面、难度适中的Python笔试题库，涵盖基础理论知识和实际编程技能的检验，不仅适合初学者巩固学习成果，也为经验丰富的开发者提供了一次知识的回顾和梳理的机会。通过本题库的系统训练，读者可以全面提高自己的Python编程能力，为面试、考试或日常开发工作做好充分准备。

本文介绍了如何通过临时补丁方案让PyTorch支持NVIDIA RTX 5080（Blackwell架构，sm_120）。由于官方尚未支持该架构，编译时会出现错误或忽略显卡架构。补丁仓库pytorch-rtx5080-support的作用包括：为PyTorch编译系统添加Blackwell架构别名，允许通过TORCH_CUDA_ARCH_LIST编译sm_120，并确保在CUDA 12.8和PyTorch 2.5.0+环境下正常使用。操作步骤包括下载源代码、应用补丁、编译PyTorch以及验证是否成功。此外，还提供了Windows上的运行方法，包括使用CMD或Git Bash等工具。 PyTorch是一款广泛使用的深度学习框架，以其动态计算图和高效的GPU加速能力受到开发者的青睐。随着技术的发展，NVIDIA不断推出新的GPU架构来提升深度学习训练和推理的性能。RTX系列显卡，搭载了名为Blackwell的架构，代表了NVIDIA在高性能计算领域的最新成果。然而，软件框架的更新往往滞后于硬件的发布，这意味着新硬件在刚推出时可能不会被所有软件立即支持。 在这篇文档中，作者介绍了为PyTorch框架添加对NVIDIA RTX 5080显卡支持的方法。RTX 5080显卡采用的Blackwell架构，代号为sm_120，而在PyTorch的官方版本中，该架构尚未得到支持。由于缺乏原生支持，开发者在尝试编译PyTorch时可能会遇到错误，或者编译器会忽略该显卡架构，导致无法充分利用硬件潜力。 文档中提到的补丁仓库名为“pytorch-rtx5080-support”，它为PyTorch编译系统提供了必要的架构别名支持，使得开发者可以通过设置TORCH_CUDA_ARCH_LIST来包括sm_120架构。补丁的应用对于在CUDA 12.8和PyTorch 2.5.0及以上版本的环境中运行至关重要。这个临时的补丁方案提供了一种快速跟进硬件发展的途径，直到官方支持被正式添加到PyTorch的下一个版本中。 在文档的操作步骤部分，作者详细说明了实现RTX 5080支持的整个过程。需要下载补丁仓库的源代码；接下来，按照提供的指导应用补丁；然后，执行编译PyTorch的命令；通过一系列验证步骤确认补丁是否成功应用，以及是否能够在RTX 5080显卡上正常运行PyTorch。 除了在通用的操作系统环境下，文档还特别指出了Windows系统上的运行方法。在Windows上，可以使用CMD或Git Bash等命令行工具来执行相关的编译和运行命令。这些说明为Windows平台的开发者提供了便利，确保了操作过程的清晰和可重复性。 值得注意的是，补丁方案作为一种临时解决方案，适用于那些迫不及待需要使用新硬件的开发者。然而，开发者在使用非官方补丁时，应该注意可能存在的稳定性和安全性问题。建议在生产环境中使用时进行充分的测试，并关注官方PyTorch项目未来发布的版本，以便在官方支持稳定且安全的新架构时，能够及时更新。 这篇文档为开发者提供了一个实用的解决方案，以在官方支持到来之前，让PyTorch能够与最新的GPU硬件协同工作，从而充分发挥硬件的计算潜力。文档的内容详尽，步骤清晰，大大降低了操作的复杂性，并为各类用户提供了包括Windows在内的多种操作系统环境下的操作指导。

内容概要：本文介绍了UAsset Browser插件，一款专为虚幻引擎（UE）用户设计的高效资产管理和导入工具，支持UE5.5版本。该插件可一键导入带有.UAsset后缀的资产文件，无需启动完整项目，具备缩略图预览、依赖关系自动识别与导入、元数据搜索与过滤等功能，有效避免手动复制导致的依赖丢失问题。其界面类似Content Browser，但专注于外部资产处理，如跨项目或市场资源的导入与管理。; 适合人群：使用虚幻引擎进行开发的美术人员、技术美术、程序以及项目管理人员，尤其是需要频繁导入和管理外部资产的用户；具备基本UE使用经验者更佳。; 使用场景及目标：①快速预览并导入第三方或跨项目的UAsset资源；②自动化处理资产间的硬引用与软引用依赖，提升资源迁移效率；③通过关键词搜索和分类筛选定位特定资产，优化资产管理流程；④用于团队协作中标准化资源引入流程，减少错误。; 阅读建议：建议在实际项目中结合插件操作进行实践，熟悉其依赖分析机制与导入逻辑，注意安装时匹配正确的UE版本路径，并在首次使用后重启引擎以确保插件正常加载。

在Swift编程语言中，开发一个可以左右滑动展示当前月份的日历是一项常见的需求，尤其在移动应用中。这个日历功能通常用于事件管理、计划安排等场景。在iOS开发中，我们可以利用UIKit框架来实现这样的交互式日历视图。下面我们将详细探讨如何使用Swift来创建这样一个滑动日历。 我们需要了解Swift中的日期和时间处理。在Swift中，Apple提供了`Date`类来表示日期和时间，而`Calendar`类则用于对日期进行各种操作，如比较、计算间隔等。我们通常还会用到`DateFormatter`来将日期转换为用户可读的字符串格式。以下是一些基本操作： 1. 创建`Date`对象：你可以通过`Date()`构造函数来获取当前日期。 2. 使用`Calendar.current`获取默认的`Calendar`实例，可以根据需要设置不同的日历格式（如公历、农历）。 3. `DateComponents`类用于存储日期和时间的部分，如年、月、日等。 4. `Calendar`的`date(from:)`方法可以将`DateComponents`转换为`Date`，反之亦然。 为了实现滑动日历，我们需要创建一个自定义的`UIView`子类，比如`ZBCalendarView`。在这个视图中，我们可以使用`UIScrollView`来实现左右滑动的效果，因为`UIScrollView`提供了平移手势识别和内容滚动的能力。 1. 初始化`UIScrollView`，设置其内容大小为一整年的宽度，以便用户可以滑动查看不同月份。 2. 为每个月份创建一个子视图，这可能是`UILabel`或自定义的`UIView`子类，用于显示月份名和日期网格。 3. 将这些子视图添加到`UIScrollView`的`contentView`中，并根据月份的顺序和布局策略调整它们的位置。 4. 实现`UIScrollViewDelegate`协议，监听`scrollViewDidScroll:`方法，以便在用户滑动时更新当前显示的月份。 5. 在`scrollViewDidEndDecelerating:`或`scrollViewDidEndDragging:willDecelerate:`方法中，确定新的中心日期，并更新日历视图以显示相应的月份。 对于日历网格的绘制，可以使用`UICollectionView`作为每个月份视图的一部分，`UICollectionView`可以方便地创建可重用的单元格来显示每一天。每个单元格可以包含日期数字和标记，表示特定日期的事件。 1. 创建一个`UICollectionViewFlowLayout`，定义每个单元格的大小和间距。 2. 自定义`UICollectionViewCell`，并在其中设置日期标签和事件图标。 3. 实现`UICollectionViewDataSource`和`UICollectionViewDelegate`协议，提供单元格的数量和内容。 4. 在`collectionView(_:cellForItemAt:)`方法中，根据日期填充每个单元格的数据。 为了提高用户体验，还可以添加一些额外的功能，例如点击日期选择、滑动手势自动切换月份、自定义主题颜色等。这些可以通过添加手势识别器、监听事件和修改视图样式来实现。 总结来说，实现一个可以左右滑动显示当前月份的日历，需要掌握Swift的日期处理、自定义视图、`UIScrollView`和`UICollectionView`的使用。通过这些技术，我们可以创建出具有高度交互性和自定义性的滑动日历组件，满足各种应用需求。在实际开发中，可以参考开源项目"ZBCalendar-master"，从中学习和借鉴实现细节。