RNA序列
2021-10-13 16:03:05 48.66MB RNA序列
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RNA序列
2021-10-13 16:03:04 50.62MB RNA序列
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在开源的车牌识别系统EasyPR中,用SVM(支持向量机)模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征,本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来,并添加了HOG特征用来作为SVM的输入。
2021-10-13 14:50:16 23.4MB LBF/HOG trainAuto
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台大李宏毅课程作业HW1 数据集.
2021-09-26 02:57:13 455KB 机器学习
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火车卷积神经网络-YOLO算法 在这个项目中,我将讨论YoloV3体系结构以及如何在自定义数据集上进行训练,我将逐步解释如何使用Darknet框架来实现它。 介绍 什么是物体检测? 对象检测如何工作? YOLO-您只看一次 YOLO v3。 网络架构 特征提取器 功能检测器 完整的网络架构 如何在自定义数据集上训练YOLOv3 资料准备 贴标 准备好文件进行培训 训练模型(Darknet框架) 使用自定义权重进行对象检测 介绍 什么是物体检测? 对象检测是一种包含对象分类和对象本地化两个任务的技术。 它是经过训练可检测多种类别的对象的存在和位置的模型。 它可以用于静态图像,甚至可以实时用于视频。 来自图片 对象检测如何工作? 对象检测找到对象并在其周围绘制一个边界框。 这是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术,用于自动驾驶汽车,面部识别,行人检测等。...最新的算法
2021-09-10 22:17:10 53.68MB JupyterNotebook
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facebook签到信息:train.csv(比较大,1.18G)
2021-09-10 15:05:12 473.37MB 机器学习
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通过train_shapes.ipynb可以在平台jupyter notebook上进行训练,同时也可以在平台jupyter notebook上将文件转换为python文件,中包括ap.map的计算。
2021-09-09 10:12:03 99KB maskrcnn map计算 语义分割 目标检测
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机器准备 虚拟机 ens33:ens36 外网 openstack01-centos7.6 10.0.0.99:无 有 openstack02-centos7.6 10.0.0.103:无 有 准备   系统:vmware 15,CentOS7.6  控制节点:[root@openstack01 ~]#hostnamectl set-hostname openstack01 PS:hostnamectl 设置重启后生效 网卡1:VMWARE NAT8 10.0.0.0 255.255.255.0 10.0.0.1 内存:4gB 硬盘:40GB compute
2021-09-06 09:13:08 191KB c ens IN
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breast-cancer-train.csv
2021-09-02 14:20:07 6KB
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monai中用到的3D分割医学图像。
2021-08-28 09:14:59 217KB 3D_seg
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