clang+llvm-10.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-18.04.tar.xz llvm 10.0 在 18.04系统下的安装包

torch.vision.references.detection包，集成了train_one_epoch、evaluate等重要函数

在arm机器上编译的 pytorch1.2.0 python3.6

在arm机器上编译的 pytorch1.1.0 python3.6

torch-1.2.0a0+cb90e36-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

torch-1.7.0a0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl

一、简化前馈网络LeNet import torch as t class LeNet(t.nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() self.features = t.nn.Sequential( t.nn.Conv2d(3, 6, 5), t.nn.ReLU(), t.nn.MaxPool2d(2, 2), t.nn.Conv2d(6, 16, 5), t.nn.ReLU(), t.nn.MaxPool2d(2, 2) ) # 由于调整shape并不是一

torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip

使用CNN进行动作识别 在该项目中，对卷积神经网络（CNN）进行了训练，以使用Pytorch对图像和视频进行分类。 数据集 使用过的UCF101数据http://crcv.ucf.edu/data/UCF101.php但仅接受了10个班级（共101个班级）。 每个剪辑有3帧，每帧为64 * 64像素。 片段的标签位于q3_2_data.mat 。 trLb是训练剪辑的标签，而valLb是验证剪辑的标签。 首先对CNN进行训练以对每个图像进行分类。 然后，使用3D卷积训练CNN，将每个剪辑分类为视频而不是图像 Kaggle比赛 CNN对图像的动作识别-排名第10- http://www.kaggle.com/c/cse512springhw3 CNN对视频的动作识别-排名32- http://www.kaggle.com/c/cse512springhw3video

清华源镜像无法安装成功，下载文件torch=1.0.0 安装成功。环境 windows 10.0 1、进入anaconda tensroflow环境（原先已配置好） python=3.6 anconda=3 tensorflow=1.12.0. 2、安装torch=1.0.0 ，使用命令：pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 3、还需安装torchvision==0.2.0，打开anaconda prompt采用以下命令安装 pip --default-timeout=6000 install torchvision==0.2.0 4、测试：import torch import torchvision print(torch.__version__)