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物理科学方法 1：具有模板功能的牛顿方法-第一次作业

Scientific Computing with Matlab and Octave second edition. (English Version)

MeshPy：从Python生成简单网格 MeshPy为Python提供了高质量的三角形和四面体网格生成。 这种类型的网格主要用于有限元仿真代码中，但也有许多其他应用，从计算机图形学到机器人技术。 为了产生二维和三维网格，MeshPy提供的Python接口到三个广泛关注的网格生成器，由J. Shewchuk， 由杭司前二者都包含在包中稍微修改的版本。 包括用于后者的通用网格读取器，以及从Python脚本运行gmsh的简便方法。 有关Christophe 和Jean-Francois Remacle的的界面，请参见gmsh_interop < >。 除了C ++编译器和有效的Python安装，MeshPy没有任何依赖关系。 在安装meshpy之前，您可以使用以下命令安装pybind11： pip install pybind11 从0.91.2版开始，MeshPy还可以与Pyth

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开源项目推荐：GSL科学计算函数库(GNU Scientific Library)，实现VS2019源码编译 包含Win32和x64 https://libaineu2004.blog.csdn.net/article/details/103558341

DiffGeoOps 该存储库包含本文的Python实现： 该模块为三角2流形实现了三个微分几何算子的离散版本，本文已对此进行了讨论。 他们是： 平均曲率 高斯曲率 主曲率 用法 $ python3 DiffGeoOps.py -h usage: DiffGeoOps.py [-h] --mode MODE [--ops OPS] [--mesh MESH] [--save] [--title TITLE] i [i ...] First, use '--mode 0' to generate files for containing value of the operator and then plot the operatore using '--mode 1' and '--mesh'. For '--ops', the operations are encoded as: - 1: Mean Curvature - 2: Gaussian Curvature - 3:

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Numerical Recipes - The Art of Scientific Computing(3rd) 英文无水印pdf 第3版 pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除