这是 Mirjalili 等人2017年在文章《Salp Swarm Algorithm:A bio-inspired optimizer for engineering design problems》中介绍的一个模拟樽海鞘生物的智能优化算法。，与粒子群算法，蚁群算法等类似，但十分新颖，目前已经被应用于各大领域，相应的改进算法也层出不穷。文件包含论文及作者源代码，欢迎大家下载并交流学习。
2021-10-16 17:34:35
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通过该系统，可在各个子系统或模块（销售、采购、服务、生产等）中创建订单。但是，每当在仓库中接收货物时，必须先生成仓单，然后才能通过该仓单来控制货物的收货和入库。订单管理、服务管理、生产管理、仓储管理、销售（退货）、采购订单和进度计划等子系统或模块都会生成事务处理类型为“收货”的仓单，要求将库存接收入库。生成要求收货的服务订单时，或生产订单已完成时，系统会生成仓单来处理货物的事务处理。此外，也可以在仓储管理子系统中人工创建各种事务处理
2021-08-28 08:08:33
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思科交换机镜像，可用于GNS3。
2021-08-20 14:02:24
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可以运行的代码！麻雀搜索算法（SSA）搭配论文可以很好对算法进行解读，适合初学者
2021-08-03 09:49:07
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从麻雀的群体智慧、觅食行为和反捕食行为出发，提出了一种新的群体优化算法——麻雀搜索算法。在19个基准函数上进行了实验，测试了SSA算法的性能，并与其他算法如灰狼优化算法（GWO）、引力搜索算法（GSA）和粒子群优化算法（PSO）进行了比较。仿真结果表明，该算法在精度、收敛速度、稳定性和鲁棒性等方面优于GWO、PSO和GSA算法。
2021-07-11 13:03:00
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