基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。最后，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
2019-12-21 21:19:24
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本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。
2019-12-21 21:06:36
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用PCA算法实现的人脸识别系统，算法经过ORL人脸库验证了有效性，上传的这个代码可以自己构建人脸库，采集摄像头数据实时进行人脸识别，不足的是考勤数据导出部分的程序没有写，MATLAB当初只是用来做算法验证，数据导出的那部分直接在VS平台上写了
2019-12-21 20:35:05
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也是刚学的matlab，学习GUI编程，还是直接看程序，写代码比较好。看书吧，程序敲下来都有不通的。自己结合别人代码稍微改了下，训练和测试库都带了，界面简单明了，可以运行。为了像自己一样的matlab小白，我还写了一个运行指导。简单但是对做识别整个流程很清晰的。
2019-12-21 20:29:19
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