python实现直方图均衡化 图像灰度变换中一个非常有用的例子就是直方图均衡化。直方图均衡化是指将一幅图像的灰度直方图变平,使变换后的图像中每个灰度值的分布概率都相同。在对图像做进一步处理之前,直方图均衡化通常是对图像灰度值进行归一化的一个非常好的方法,并且可以增强图像的对比度。 代码如下: import cv2 img = cv2.imread( C:\\Users\\wei\\Pictures\\Saved Pictures\\apple.jpg,0) dst2 = cv2.equalizeHist(img) #直方图均衡化 cv2.imshow(img,img) cv2.ims
2022-01-07 19:29:44 165KB c nc op
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SparkSQL处理json的数据
2022-01-05 17:07:50 2KB json
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openkore,ro游戏辅助,最好用的辅助软件,界面简洁,perl。
2022-01-04 07:01:45 32.05MB ro op
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引言 本篇是以python的视角介绍相关的函数还有自我使用中的一些问题,本想在这篇之前总结一下opencv编译的全过程,但遇到了太多坑,暂时不太想回看做过的笔记,所以这里主要总结python下GPU版本的opencv。 主要函数说明 threshold():二值化,但要指定设定阈值 blendLinear():两幅图片的线形混合 calcHist() createBoxFilter ():创建一个规范化的2D框过滤器 canny边缘检测 createGaussianFilter():创建一个Gaussian过滤器 createLaplacianFilter():创建一个Laplacian过滤器
2021-12-31 20:26:25 644KB c nc op
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我目标文件夹下有一大批图片,我要把它转变为指定尺寸大小的图片,用pthon和opencv实现的。 以上为原图片。 import cv2 import os # 按指定图像大小调整尺寸 def resize_image(image, height = 640, width = 480): top, bottom, left, right = (0,0,0,0) # 获取图片尺寸 h, w, _ = image.shape # 对于长宽不等的图片,找到最长的一边 longest_edge = max(h,w) # 计算短边需要增加多少像素宽度才能与长边等长(相当于pad
2021-12-29 20:31:52 147KB c nc op
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1.官网下载 http://www.lodop.net/download.html 2.解压安装运行 3.vue部分实现   3.1将lodopDuncs.js文件放入工程中,具体操作可见:http://www.lodop.net/faq/pp35.html 3.2 编写代码 <button class=print-btn v-on:click=btnClickPrint> {{ msg }} </button> [removed] im
2021-12-21 13:01:16 166KB do od op
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一、简化前馈网络LeNet import torch as t class LeNet(t.nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() self.features = t.nn.Sequential( t.nn.Conv2d(3, 6, 5), t.nn.ReLU(), t.nn.MaxPool2d(2, 2), t.nn.Conv2d(6, 16, 5), t.nn.ReLU(), t.nn.MaxPool2d(2, 2) ) # 由于调整shape并不是一
2021-12-19 23:15:34 56KB c op opt
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在树莓派自带得python IDE Thonny中写如下代码,并在树莓派上插上usb摄像头 import cv2 cap=cv2.VideoCapture(0) #调用摄像头‘0'一般是打开电脑自带摄像头,‘1'是打开外部摄像头(只有一个摄像头的情况) width=1280 height=960 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,width)#设置图像宽度 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,height)#设置图像高度 #显示图像 while True: ret,frame=cap.read()#读取图像(frame就是读
2021-12-19 21:21:42 345KB c nc op
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op-tee简单安装版,只需要解压并执行其中的文件就可以快速安装op-tee环境
2021-12-16 09:00:14 381.53MB linux 区块链 op-tee
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我就废话不多说了,直接上代码吧! #--coding:utf-8-- import cv2 #图像路径名字错误不提示 im=cv2.imread("timg.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite('res.jpg',im) ''' cap=cv2.VideoCapture("1EF5013E37956E7EF2D5F935B6107F34.mp4") while True: ret,im=cap.read() cv2.imshow("ccc",im) if cv2.waitKey(0)==27: break ''' 以上这篇pyt
2021-12-16 08:39:31 31KB c nc op
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