页面置换算法 FIFO OPT 操作系统 置换算法（OPT和FIFO算法）模拟

可以动态展示算法运行过程，自带各种数据集

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设计一个虚拟存储区和内存工作区,并使用下列算法计算访问命中率. (1) 进先出的算法(FIFO) (2) 最近最少使用的算法(LRU) (3) 最佳淘汰算法(OPT)(4) 最少访问页面算法(LFU) (5) 最近最不经常使用算法(NUR) 命中率=1-页面失效次数/页地址流长度 本实验的程序设计基本上按照实验内容进行。即首先用 srand()和 rand()函数定 义和产生指令序列,然后将指令序列变换成相应的页地址流,并针对不同的算法 计算出相应的命中率。相关定义如下: 1 数据结构 (1)页面类型 typedef struct{ int pn,pfn,counter,time; }pl-type; 其中 pn 为页号,pfn 为面号, counter 为一个周期内访问该页面的次数, time 为访问时间. (2) 页面控制结构 pfc-struct{ int pn,pfn; struct pfc_struct *next;} typedef struct pfc_struct pfc_type; pfc_type pfc_struct[total_vp],*freepf_head,*busypf_head; pfc_type *busypf_tail; 其中 pfc[total_vp]定义用户进程虚页控制结构, *freepf_head 为空页面头的指针, *busypf_head 为忙页面头的指针, *busypf_tail 为忙页面尾的指针. 2.函数定义 (1)Void initialize( ):初始化函数,给每个相关的页面赋值. (2)Void FIFO( ):计算使用 FIFO 算法时的命中率. (3)Void LRU( ):计算使用 LRU 算法时的命中率. (4)Void OPT( ):计算使用 OPT 算法时的命中率. (5)Void LFU( ):计算使用 LFU 算法时的命中率. (6)Void NUR( ):计算使用 NUR 算法时的命中率. 3.变量定义 (1)int a[total_instruction]: 指令流数据组.(2)int page[total_instruction]: 每条指令所属的页号. (3)int offset[total_instruction]: 每页装入 10 条指令后取模运算页号偏移 值. (4)int total_pf: 用户进程的内存页面数. (5)int disaffect: 页面失效次数.

用C语言实现的OPT和LRU算法，下载后直接用VC++6.0打开即可编译运行。亲测可用。

RabbitMQ服务端代码是使用并发式语言Erlang编写的，安装Rabbit MQ的前提是安装Erlang,Erlang最新版windows64位安装程序

编程实现页面置换算法，最少实现两种算法，比较算法的优劣，并将调试结果显示在计算机屏幕上，检测机算和笔算的一致性。 （1）采用页式分配存储方案，通过分别计算不同算法的命中率来比较算法的优劣，同时也考虑页面大小及内存实际容量对命中率的影响； （2）实现OPT 算法 (最优置换算法) 、LRU 算法 (Least Recently) 、 FIFO 算法 (First IN First Out)的模拟； （3）使用某种编程语言模拟页面置换算法。

graph_opt—CV之DNN：基于OpenPose的OpenCV利用DNN算法实现对单人体姿态(美女跳舞)实时估计检测.rar

最优波束形成与CBF的方向图和SINR损失的对比仿真图

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