细分 网格细分 一、问题说明: 在3D计算机图形领域,我们通常想让粗网格更平滑。 作为将每个多边形面细分为更接近光滑表面的更小面的递归过程的限制,可以从粗网格计算光滑表面。 我们称之为流程细分。 在这个项目中,我们专注于三角形网格,从基本的VRML 3D模型文件(.wrl)中读取输入数据,然后代码将数据构造为半边结构,并以此结构进行循环细分或修改蝴蝶细分. 最后,代码可以将细分的结果数据存储到一个.wrl文件中。 2.我的实现: 代码功能如下: 1)能够读写基本的VRML 3D模型文件(.wrl) 2)实现了半边数据结构,用于表示、遍历和操作3D三角形网格。 3)实现了循环细分。 4)实施了修改后的蝴蝶细分。 5)使用openGl来显示网格,它不仅可以显示顶点和边,还可以显示曲面。
2023-01-31 19:58:23 74KB C++
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为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度网格方法将点云图像转为体素网格图像,将体素网格图像作为3D CNN的输入对象;接着通过设计的6层3D CNN提取体素网格图像的高水平特征,捕捉结构信息;最后在输出层利用Softmax函数进行分类,得到最终的分类结果。实验结果表明,在自建的点云图像船舶数据集上,所提方法的分类准确率达到了96.14%,比3D ShapeNets方法和VoxNet方法分别提高了5.97%和2.46%。在悉尼城市目标数据集上,与现有一些方法相比,所提方法的分类准确率较高。这些结果均证明所提方法具有良好的分类性能。
2023-01-29 17:51:45 6.84MB 图像处理 船舶分类 三维卷积 体素网格
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经典大型网格数据 off格式 构建3D模型
2023-01-29 11:09:56 29.02MB 网格数据
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欧拉 二维Euler非结构化网格
2023-01-28 17:18:00 1.1MB Fortran
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java程序员刷题软件迫在眉睫 版权所有 2014 Henry Dwyer,Brushfire 信号服务,根据 GPL 3.0 版许可。 成熟度:pre alpha 平台:Java SE6 操作系统要求:Looming 应该适用于任何操作系统,只要您可以使用 Java 6 和鼠标。 Looming 是一个 WYSIWYG 图案设计程序,面向基于网格的Craft.io,如织机编织和串珠。 想象 许多艺术家使用方格纸、Excel 等电子表格程序以及 GIMP、photoshop 甚至 Paint 等高分辨率图形编辑器来为他们的基于网格的Craft.io品绘制图案。 为什么不? 毕竟,我们将使用任何最容易获得的工具来帮助实现我们Craft.io的愿景。 Looming 旨在提供相同的好处,而没有使用不太专业的工具可视化自己的模式的麻烦和缺点。 作为免费的开源软件,您可以免费下载、安装、使用和共享 Looming。 与封闭源代码的专有可视化工具不同,您还可以自由地查看引擎盖下的内容,对其进行补充,并与社区分享这些功能。 不是程序员? 没问题! Looming 托管在 Github 上,它提供了
2023-01-17 20:03:56 27KB 系统开源
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unity 网格切割算法讲解-附件资源
2023-01-15 21:47:06 106B
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unity实现AI自动寻路,网格导航事例Demo,Demo简单易懂,有需要做任务AI巡航,或者主角导航的可以参考学习
2023-01-12 14:15:54 75B unity 网格导航
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Grid2D 实现为2d向量的二维网格数据结构。 莱宁根 [grid2d " 0.1.0-SNAPSHOT " ] 用法 VectorGrid实现以下clojure.lang接口: ILookup , IFn , Seqable和Associative 。 因此,您可以使用get , assoc , contains? , seq (并映射,for,doseq ...)。 它还实现了Grid2D协议。 ( defprotocol Grid2D ( transform [this f] " f should be a function of [posi old-value] that returns new-value. " ) ( posis [this]) ( cells [this]) ( width [this]) ( height [this])) us
2023-01-10 16:34:29 6KB Clojure
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matlab转换java代码介绍 grid是一个旨在提供用于处理各种网格格式并对数据执行一些简单空间操作的类的库的项目。 该代码已被很好地记录下来,并且该发行版中包含IPython笔记本。 可以在这里查看: GDAL(ESRI格式)网格: GMT格式网格: ShakeMap格式网格: Grid2D类(GDAL和GMT网格的超类): 依赖关系和安装 该库取决于: numpy的: scipy: h5py: 光栅: 这些软件包都可以由Anaconda Scientific Python发行版自动安装,也可以使用conda命令轻松安装。 最终的依赖关系: 地震: 可以通过在git中使用pip来安装: 点安装git + git://github.com/gem/oq-hazardlib.git 要安装此软件包: 点安装git + git://github.com/mhearne-usgs/grid.git 卸载和更新 卸载: pip卸载网格 更新: 点安装-U git + git://github.com/mhearne-usgs/grid.git 互通性 此存储库中的各种网格类以各种格式读取和
2023-01-10 16:03:02 2.82MB 系统开源
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加载一个场景 实现飞机网格模型在场景中的升降 偏转 前进 后退 等各种动作 并有适当的文字说明
2023-01-09 06:10:04 783KB directx .x网格 模型 场景
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