精通matlab求解微分方程组和相平面图

皮尔逊三型曲线的matlab源代码，可以供大家利用，进行水文频率计算分析 皮尔逊三型曲线的matlab源代码，可以供大家利用，进行水文频率计算分析

MATLAB编程实现2FSK信号的调制与解调（非相干解调），本次资源主要针对非相干解调，下载之后解压，会有MATLAB源码，点开sydgy工程。第一次运行完后会导致数组内存装满，可以在命令行输入clear all回车。

主要功能：数字图像处理Visual C++实现里详细地介绍数字图像处理如何在Visual C++下实现的，对于学习数字图像处理人员非常有帮助。

模型预测控制相关代码

用matlab编程，对鼠标事件编程的小技巧，供大家相互交流学习总结。

freexyn编程实例视频教程系列45 Matlab与深度学习（卷积神经网络） 主要内容 运用Matlab编程处理深度学习在图像的分类识别和回归预测方面的应用，主要内容就是学习卷积神经网络。 目 录 45.0 概述 1 45.1一个实例入门深度学习 1 45.2 图像数据集读取并输入网络：表 table 2 45.3 网络分类识别并计算准确率classify 3 45.4 图像输入层imageInputLayer 3 45.5 卷积的原理 4 45.6 卷积层convolution2dLayer 5 45.7 批量归一化层batchNormalizationLayer 5 45.8 修正线性单元reluLayer 5 45.9 最大池化层maxPooling2dLayer 5 45.10 全连接层fullyConnectedLayer 6 45.11 归一化指数层softmaxLayer 6 45.12 分类输出层classificationLayer 6 45.13 卷积神经网络（工作原理和运行机制） 7 45.14 激活/特征提取activations 7 45.15 traini

神经网络最优化算法结合 源程序、matlab编程。

包含freexyn编程实例视频教程的所有课件PDF版，包含 系列1：基础入门 系列11：解方程 系列12：基础数学 系列13：微积分 系列14：解微分方程 系列15：线性代数 系列21：插值 系列22：优化 系列31：绘图 系列33：导入导出 系列35：脚本和函数 系列36：APPGUI 系列43：神经网络（基础、拟合、分类） 系列44：神经网络二（聚类、时序预测） 系列45：深度学习（卷积神经网络） 系列47：遗传算法 系列48：粒子群算法 系列49：模拟退火算法 系列50：模式搜索算法 系列66：Matlab轻松小课堂

从零实现人工鱼群算法并求解多元函数最优化问题，代码注释详细，结果展示图完整，附带参考文献