本书涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ等）以及相关的智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习等）。

针对于自学Matlab的新手一些必备，仅供参考

内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。若在程序调试过程中有任何疑问，建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案，然后再发帖与作者交流。 源码可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究

基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络实现.pdf

matlab+神经网络+mnist手写体识别

MATLAB神经网络工具箱应用简介

《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录.docx

MATLAB神经网络43个案例分析.7z

感知器神经网络模型的异或问题研究，万字文章，文章后附有MATLAB程序，十分详细 感知器神经网络模型的异或问题研究，万字文章，文章后附有MATLAB程序，十分详细 感知器神经网络模型的异或问题研究，万字文章，文章后附有MATLAB程序，十分详细 感知器神经网络模型的异或问题研究，万字文章，文章后附有MATLAB程序，十分详细 感知器神经网络模型的异或问题研究，万字文章，文章后附有MATLAB程序，十分详细 感知器神经网络模型的异或问题研究，万字文章，文章后附有MATLAB程序，十分详细感知器神经网络模型的异或问题研究，万字文章，文章后附有MATLAB程序，十分详细感知器神经网络模型的异或问题研究，万字文章，文章后附有MATLAB程序，十分详细感知器神经网络模型的异或问题研究，万字文章，文章后附有MATLAB程序，十分详细感知器神经网络模型的异或问题研究，万字文章，文章后附有MATLAB程序，十分详细感知器神经网络模型的异或问题研究，万字文章，文章后附有MATLAB程序，十分详细感知器神经网络模型的异或问题研究，万字文章，文章后附有MATLAB程序，十分详细感知器神经网络模型的异或问题研

【全部列表】 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算 案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别 案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能 案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测 案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测 案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 案例......