regression shrinkage and selection via the lasso,robert tibshirani最初关于lasso的论文。
2019-12-21 20:27:30
1.95MB
1
Statistical Learning with Sparsity:The Lasso and Generalizations
关于稀疏性统计学习：套索回归概论
2019-12-21 19:44:42
10.05MB
1
机器学习和稀疏表示中Lasso问题的经典论文和LARS算法代码。其中有Lasso提出者的一篇不可多得的综述性文章，以及LARS求解方法的论文和matlab代码。觉得不错的，赞一个！
2019-12-21 19:36:49
2.64MB
1
里面带有完整的数据、代码和整篇中文论文，查看起来非常方便，论文结构严谨，可以以备不时之需。
2019-12-21 19:33:26
2.09MB
1
LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出，全称Least absolute shrinkage and selection operator。该方法是一种压缩估计。它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些系数，同时设定一些系数为零。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。
2019-12-21 18:53:14
203KB
1