树莓派_HDR 使用 Raspberry Pi 相机创建 HDR 图像的自动化脚本

HDR全景图制作 360度全景图 3D环境背景图片制作工具

High Dynamic Range (HDR) imaging is a very active area of research today. It uses the advances of digital image processing as its foundation. It is used in camera design, software image processing, digital graphic arts and making movies. Everywhere we turn we see that HDR imaging is replacing conventional photography. If we want to understand HDR imaging we need an interdisciplinary approach that incorporates the many ways of making images. Further, we need to understand exactly what we mean by conventional photography. This text starts with the history of painting and presents an integrated view of the arts, image science, and technology leading to today's HDR. It ends with a discussion of possibilities for the future.

资源包括17幅高动态范围图像HDR及对应的低动态范围图像LDR

三维设计中的材质文件

Topaz Adjust AI是一款经过曝光效果和色彩调整来实现给图片添加滤镜效果的HDR渲染滤镜工具

台湾大学的HDR合成，动态范围压缩资料，包括讲解主要的处理算法

大概介绍了1.颜色的由来 2.CIE XYZ颜色空间的由来 3.色域马蹄图的由来 4.常用的色域空间 5.显示器为什么会偏色 6.视频图像质量的5要素 7.什么是HDR? HDR的几种标准

matlab 美白代码 image SDR-to-HDR 图像SDR to HDR，目标：暗光区域->光照增强，过曝光区域->光照减弱 其中暗光照增强的MATLAB实现主要参考北大学者的论文与开源工程 北大学者github： 参考论文： A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement A New Image Contrast Enhancement Algorithm using Exposure Fusion Framework A New Low-Light Image Enhancement Algorithm using Camera Response Model 原论文创新点：只对缺失光照的地方进行补光增强，而其他光照良好的地方不会增强，从而使得整张图更清晰 原论文有待优化之处（个人拙见）：原方法处理了低光照区域和光照良好区域，但过曝光的区域仍然不清晰，还可以对过曝光区域进行降光处理 该项目则基于原方法，在暗光区域做光照增强，在过曝光区域做光照减弱。 需要环境:MAT

out=HDRblend(imagepath,image_type,contrast,gamma,verbose) 融合“image_type”类型的图像，位于“imagepath”指定的文件夹内，添加“contrast”定义的局部对比度增强，以及“gamma”定义的伽马校正-------------------------------------------------- ------------------------ imagepath: string - 包含不同曝光的文件夹的路径image_type: string - 图像文件格式 'jpg', 'png' 等。都应该是彩色图像！ 对比度： [0,100] 范围内的两倍 - 局部对比度补偿的程度伽马：逻辑 - 为总曝光过度和总曝光不足的图像启用伽马补偿详细：逻辑 - 显示中间结果所有图像必须具有相同的大小和格式！ -------