docker-compose-elasticsearch-kibana：用于Elasticsearch和Kibana的Docker Compose

docker-compose-1.26.2 ，linux 64位版。 Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

docker-compose 安装教程，包含常用docker-compose.yml(redis,mysql,mongoDB,gitlab,wordpress,seafile)

电报复制机器人 它能做什么 该机器人可以将消息（不具有管理员权限）从一个频道（不具有管理员权限）复制（不转发）到另一个聊天（简单的用户，频道等） 如何使用 将.env.example复制到.env 。 cp .env.example .env 从此获取api_id和api_hash ，并将其与其他配置（例如充当您的机器人的用户电话号码）一起填充到.env电报配置”部分中 运行它并登录到电报（可能需要几分钟的时间才能首次建立映像）： sudo docker-compose run bot 登录后，您将看到您的聊天名称和聊天ID。 只需复制源和目标聊天室的聊天室ID，然后将其放入.env应用程序配

docker部署showdoc

说明 git上搜索了很多docker-compose的arm64的编译基本都是使用qemu-user-static之类的设置下后编译的，也看到过用特权容器启动qemu-user-static或binfmt之类的，但是我自己的机器上试了无效，貌似是因为我操作系统是低版本内核的centos，github上搜了下，其他很多人的编译感觉太啰嗦了。就在action上整了下，测试是可用的，而且非常简单。 编译过程看compose仓库的makefile，是运行的这个脚本。所以克隆compose仓库后进目录里，然后检出指定标签。最后有个build --output就是直接把文件给整出来。我这里是用的buildx去替代build编译。理论上也可以编译其他架构的，后面我打算我仓库整个自动化同步官方标签checkout去编译。 测试 环境信息 银河麒麟v10系统，架构arm64 $ arch aarch64

构建docker-compose镜像文件

FATE单机部署 遇到了各种花样的问题，头都大了 按着前面的博客的教程在虚拟机里安装了centos7系统，都还好比较顺利 接下来又装了python3，因为系统自带的版本是python2.7 pip不能用 第一次装完python3.6之后发现pip指令不能用了，结果发现是建立软连接的时候出了问题 可以参考https://blog.csdn.net/u010510962/article/details/80690084 python3安装完成后顺便装了jdk、Redis、mysql都没有问题 之后按照GitHub给的教程正式开始 先安装docker，没有检查装docker的版本，随后又装了dock

docker-compose 容器部署 mqtt 配置文件

docker17.12.0版本的离线部署包，包括相关依赖及docker-compose包