著名的浏览器控件，EmbeddedWB官方最新版本，在程序中使用相当不错，可省去很多OLE调用的烦恼……

破解方法：使用官方零售原版制作，仅去除注册限制。安装时序列号随便输入即可。

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ActivePerl-5.14.2.1402-MSWin32-x64-295342 64位perl,版本5.14，windows安装文件

北航14年编译课设的编译器，中级，支持DOWHILE语句，FOR循环，不支持SWITCH 有点BUG程序内说明了，没改。不难改。 数组内不支持有标识符如a[i]。 技术有限，渣渣写成，给北航丢人了。 词法分析是先遍历一遍 再进行后续的其他分析，亲测这方法不好用，推荐书上的方法，一个一个读入一个一个分析。 大家加油。

python开发环境，版本为python-2.7.14，用于windows64位操作系统

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内容概要：本文旨在介绍14个行业的迎接人工智能变革之路，包括各行业的功能、使用场景和目标等方面。 适用人群：所有对人工智能技术和市场发展感兴趣的用户和投资者，特别是涉及到以下14个行业的用户和开发者： 金融行业 制造业 零售业 农业 建筑业 能源和公用事业 教育 医疗保健 运输和物流 计算机软件和服务 新闻媒体 政府和公共服务 旅游业 体育与娱乐 使用场景及目标：通过了解各行业的应用场景和目标，帮助用户更好地把握人工智能技术在这些领域的发展现状和未来趋势。在以下场景中可以应用本文的知识： 对于企业或组织，可以通过本文的分析和预测，制定相应的战略规划和投资决策，以更好地适应市场需求和行业变化。 对于投资者，可以参考本文的预测结果，制定相应的投资策略和风险控制方案，以获得更高的收益和回报。 其他说明：本文将对各行业的应用场景、技术要点、市场规模和未来趋势进行逐一分析，并提供相应的案例和使用说明，以帮助用户更好地了解和应用人工智能技术。

Deep Learning to predict the house-prices given a few attributes about the house. Would be using Keras and scikit-learn!。 数据集共14列，前13列是输入，第十四列是输出即需要预测的值