引言
本文的目的，是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎，但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要。作为额外的福利，我将会进行一些模糊字符串匹配，以此来展示一些小花样，以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单，但在Excel中却很复杂的事情的。
有道理吧？让我们开始吧。
为某行添加求和项
我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏。
首先我们将excel 数据 导入到pandas数据框架中。
import pandas as pd
import numpy a
2021-12-27 14:15:46
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https://blog.csdn.net/dawn0718/article/details/121787650?spm=1001.2014.3001.5501，这是我使用该类库文件的说明。
2021-12-26 22:05:21
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使用Libxl可以无需安装office，即可建立、读写Excel格式文件，在编程中有较大的灵活性。
本示例程序包含三个读写Excel的例程，开发工具为PB9，参考libxl官网上的C++示例改写，旨在抛砖引玉，更多的例程可参考本程序的方法，参照官网的C++例程改写。如使用PB10以上版本，请修改相关函数声明即可(... ALIAS FOR "XXX" ->... ALIAS FOR "XXX;ansi")，以适应Unicode平台。
2021-12-21 15:48:59
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windows 平台下 xlnt 结合visual studio 2015 用c++操作excel的库文件
2021-12-09 20:40:39
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aspose-cells8.5.2操作Excel转为Pdf，实现在线预览。去除水印。
2021-12-06 11:26:08
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该脚本的开发背景源于琐碎的需要手动记录的学籍信息采集工作。具体功能主要是通过Python脚本语言读取Excel中的数据然后将其存入Access数据库中。
2021-12-02 22:21:29
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