数字语音处理的作业，应用LPC分析元音音素的共振峰，并且利用不同样本的预测系数和误差函数合成音效，附音频和代码文件，仅供参考。 线性预测(Linear Prediction COding, LPC)可及精确地估计语音参数，其基本思想是一个语音的取样可用过去若干语音取样的线性组合来逼近。通过使得实际语音取样与LPC取样间差值的平方和最小，即进行LMS逼近，可决定唯一的一组预测系数。而他们就是线性组合中的加权系数。LPC用于语音信号处理，不仅有预测功能，而且提供了一个非常好的声道模型。利用其参数可以做很多如降低传输码率、解混响等。线性分析预测参数包括LPC、PARCOR以及LSP参数等多种

LPC 机制较多，其中命名管道是一种很有效的解决方案，此代码是本向亲自编写，绝对能够编译通过与正常运行。 采用管道通信的优势在于，他可以让运行在不同系统层的两个进程间高效通讯，具有Socket的效率，但使用起来却比Socket简单。 由于我没分了，所以标得有点高，请大家敬谅！

LPC Keil生成的HEX文件校验不通过的解决办法

LPC 1114通过i2c读写24c16的源程序，能自动翻页

Low pin count

lpc matlab代码语音压缩最小二乘法 最小二乘音频和语音压缩线性预测编码（LPC） 这是设拉子大学线性代数课程的MATLAB项目，由Hamed Masnadi-Shirazi博士在2016年Spring学期授课。 项目指南也包括在内。

语音编码以lpc处理 线性语音编码 包括数据以及资源

matlab实现的LPC语音编解码，详见readme.txt。有人谎称这是瑞典皇家理工的network coding，大家不要被骗了。

LPC1700系列最新版本，之前的版本下载对NXP最新的LPC17系列芯片可能不能支持，需要更新，这是目前最新的固件包

压缩感知是比较新的理论，但是应用前景很好，在将来有着不可忽视的地位，语音信号与其集合起来，对语音信号lpc预测误差的压缩与重构，