Python中的群智能（遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚁群算法，免疫算法，Python中的人工鱼群算法）
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安装
pip install scikit-opt
对于当前的开发人员版本：
git clone git@github.com:guofei9987/scikit-opt.git
cd scikit-opt
pip install .
特征
功能1：UDF
UDF （用户定义的函数）现在可用！
例如，您刚刚制定了一种新型的selection功能。 现在，您的selection功能如下所示： ->演示代码：
# step1: define your own operator:
def selection_tournament ( algorithm , tourn_size ):
Fi
2021-06-24 18:57:39
76KB
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配电网重构是优化配电网络的主要措施,是指在满足支路载流、电压等约束条件下，决策联络开关或分段开关的状态，寻求最佳的辐射网络结构，使网损最小或以最优方式恢复供电。配电网络重构在数学上是一个多目标非线性混合优化问题，基于人工鱼群算法研究配电网重构，解决多目标投资组合问题，对并网后的配电网优化运行管理具有重要的理论意义和实际意义：
1、 首先求出多目标优化问题的Pareto最优解集,然后根据具体要求从Pareto最优解集中选出一个或几个解作为最终的方案。这种后评价方法相比先评价方法具有能得到优化问题的Pareto最优解集、对非凸、离散空间也有良好的搜索能力等优点。
2、 基本鱼群算法主要模拟构造了单条鱼的觅食、追尾和聚群的底层行为，通过鱼群中单条人工鱼个体的局部寻优，从而达到全局极值在 群体中突现出来的目的。在单目标优化问题中，只需要比较人工鱼的适应度值即可对其进行评估。而多目标优化问题包括多个目标，采用Pareto支配的概念对人工鱼进行评估，从而发挥人工鱼群算法的有点。
2021-06-23 15:44:15
3.79MB
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Unity鱼群插件 shader顶点动画模拟游动 追逐目标游动或按照路径游动 GPU渲染鱼群数量可达上千条
2021-06-18 13:55:43
386KB
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配电网重构是优化配电网络的主要措施,是指在满足支路载流、电压等约束条件下，决策联络开关或分段开关的状态，寻求最佳的辐射网络结构，使网损最小或以最优方式恢复供电。配电网络重构在数学上是一个多目标非线性混合优化问题，基于人工鱼群算法研究配电网重构，解决多目标投资组合问题，对并网后的配电网优化运行管理具有重要的理论意义和实际意义：
1、 首先求出多目标优化问题的Pareto最优解集,然后根据具体要求从Pareto最优解集中选出一个或几个解作为最终的方案。这种后评价方法相比先评价方法具有能得到优化问题的Pareto最优解集、对非凸、离散空间也有良好的搜索能力等优点。
2021-05-19 09:07:37
3.79MB