海岸线数据

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从高分辨率遥感影像中提取单木树冠信息能够有效提高森林资源的调查与管理水平; 针对现有单木树冠提取方法对郁闭度较高的阔叶林提取精度低的问题, 提出一种基于迭代H-minima改进分水岭算法的高分辨率遥感影像单木树冠提取方法; 首先利用形态学开操作对图像进行平滑处理, 采用Sobel算子提取梯度图像, 并利用均值滤波进行去噪处理; 然后利用一组h值在梯度图像上迭代识别树冠标记, 利用虚假标记检测方法过滤无效标记; 最后引入对称原则来限制分水岭算法的淹没过程, 避免树冠标记过生长与无标记树冠合并; 以高分辨率遥感影像作为数据源, 同时采用传统的标记控制分水岭算法和所算法提取单木树冠, 从单木位置和树冠轮廓两个方面, 以及样地和单木两个尺度上对单木树冠提取的精度进行评价。结果表明：所提算法提取树冠的F测度为92.71%, 比标记控制分水岭算法提高了31.99%; 所提算法能够有效抑制过分割、减少欠分割, 从而提高单木树冠的提取精度。

线性调频和步进频技术通常用于改善各类雷达制导武器的距离维分辨率。本文综合采用了这两种技术，设计一种线性调频与步进频复合的雷达信号处理系统，分析了该调频步进频雷达信号成像原理及关键技术，研究了目标运动对成像的影响，对调频步进频的几种常用距离像拼接算法做了仿真分析，并提出了一种新的逆向舍弃距离像拼接算法，可避免了抽取起始点选择不准确问题，该算法复杂度较低，便于实际工程应用，对弹载雷达信号处理系统具有很强的参考价值。

几组常见的遥感图像，可以用于图像融合。

摘要:利用数学形态学的方法对高分辨率遥感影像道路提取进行了研究,通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影 像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像;进一步使用形态开运算去除细小 噪声,同时将一部分粘连在道路上的噪声与道路信息进一步分割;接着结合形态腐蚀和形态重建运算获取影像中主要道路网 络信息,并用形态闭运算完善道路网络信息;最后对道路网络信息进行形态细化和一定次数的形态修剪处理,得到单像素宽 的道路中心线信息。利用数学计算软件MATLAB 在高分辨率遥感影像上作了实验,并进行了总结和分析。

边缘检测是图像处理与模式识别的一个重要图像预处理过程。传统的边缘提取方法如Sobel、Prewitt和Canny等非常有效但对噪声非常敏感。形态学边缘检测目前已成一个研究热点，但大多算法采用单一结构元素，很难对复杂边界进行有效的处理。因此提出一种基于多结构元素多尺度的数学形态学边缘检测算法，先用多尺度结构元素交替顺序形态开-闭平滑图像以去噪，再用多结构元素对不同方向的边缘进行提取，最后把各方向边缘融合得到图像边缘。实验结果表明，提出的算法不仅有很强的抗噪性，而且很有效的提取图像的边缘。

pix2pixHD能够利用条件GAN进行2048x1024分辨率的图像合成和处理，输入语义标注图生成接近真实的现实世界图像，例如街景图、人脸图像等，并且只需简单的操作即可修改和搭配图像，效果优于pix2pix和CRN等先前的方法。

大视场、高分辨力星载成像光谱仪已成为空间遥感的迫切需求。根据大视场、高分辨力的研究目标，提出了先视场分离分光再用分色片分光的设计方法，分析了视场分离分光的原理。设计了一个全反射式星载成像光谱仪光学系统，该系统由指向镜、11.42°远心离轴三反消像散（TMA）前置望远系统和4个Offner凸面光栅光谱成像系统组成，通过恰当选择4个光谱成像系统的变倍比来实现2种探测器的匹配。运用光学设计软件CODE V对成像光谱仪调制系统进行了光线追迹和优化，并对设计结果进行了分析。分析结果表明，光学系统在各个谱段的光学传递函数均达到0.7以上，完全满足设计指标要求；同时证明了设计方法是可行的。

用于语义分割的高分辨率网络（HRNets） 分行 这是HRNet + OCR的实现。 可以找到PyTroch 1.1版本。 PyTroch 0.4.1版本可。 消息 [2021/02/16]基于预训练权重，我们在Cityscapes val上达到83.22％ ，在PASCAL-Context val（新SOTA上）达到59.62％ ，在COCO-Stuff val（新SOTA上）达到45.20％，在58.21％上达到LIP值和ADE20K值的47.98％ 。 请查看了解更多详细信息。 [2020/08/16] 已支持我们的HRNet + OCR。 [2020/07/20]来自AInnovation的研究人员通过使用半监督学习方案训练我们的HRNet + OCR在上获得了排名第一。 更多详细信息，请参见他们的。 [2020/07/09]我们的论文被ECCV 2020：。 值得注意的