MotioNet
该库提供的源代码[[Transaction on Graphics(ToG)2020],这是一种运动学的深度神经网络,可以从单眼视频中重建3D骨骼人体运动。 基于通用运动表示设计的网络及其直接输出可以转换为bvh文件,而无需任何后处理步骤。
MotioNet:具有骨架一致性的单眼视频的3D人体运动重构:| |
先决条件
Linux
的Python 3
NVIDIA GPU + CUDA CuDNN
2D姿势检测工具(用于评估野生视频,现在支持: )
根据您的Cuda版本,选择合适的版本并安装它,然后运行以下命令来安装其他软件包:
pip install -r requirements.txt
快速开始
我们提供了一个预训练的模型和一些演示示例,这些示例演示了我们的框架是如何工作的。 为了运行演示,请从 下载1.预训练的模型并将其放置在./checkpoin
1