idapro8.3

详细讲解了微软PE文件的格式以及利用PE文件的一些技术，对想了解系统底成以及逆向病毒研究很有帮助。

本人前几天手贱，升级了zendstudio。结果提示输入注册码，悲催的下了破解文件、注册码。但是作为一个新用户，根本不知道具体步骤。几经周转，刚破解成功。把资源和使用说明都上传给各位网友。希望节约各位时间。

VB软键盘源码，蓝色风格，一个屏幕键盘制作实例，附有详细的技术说明，在一些对应用程序安全要求较高的场合，使用屏幕键盘进行输入就显得很重要了，这个源码的例子很详细的说明了如何实现小键盘，推荐下载。

MatlabBP神经网络预测实例附代码+数据，BP神经网络是前向神经网络，但是改变权值系数是个反向调整，特提供BP神经网络输出结果参与建模，供大家对神经网络进行学习和交流。

这篇文章给大家带来的是关于SCINet实现时间序列滚动预测功能的讲解，SCINet是样本卷积交换网络的缩写(Sample Convolutional Interchange Network)，SCINet号称是比现有的卷积模型和基于Transformer的模型准确率都有提升(我实验了几次效果确实不错)。本篇文章讲解的代码是我个人根据官方的代码总结出来的模型结构并且进行改进增加了滚动预测的功能。模型我用了两个数据集进行测试，一个是某个公司的话务员接线量一个是油温效果都不错，我下面讲解用油温的数据进行案例的讲解SCINet是一个层次化的降采样-卷积-交互TSF框架，有效地对具有复杂时间动态的时间序列进行建模。通过在多个时间分辨率上迭代提取和交换信息，可以学习到具有增强可预测性的有效表示。此外，SCINet的基础构件，SCI-Block，通过将输入数据/特征降采样为两个子序列，然后使用不同的卷积滤波器提取每个子序列的特征。为了补偿降采样过程中的信息损失，每个SCI-Block内部都加入了两种卷积特征之间的交互学习。个人总结：SCINet就是在不同的维度上面对数据进行处理进行特征提取工作，从而

1.使用WEBENCH软件前要先注册TI账户TI官网中文注册:请点击这里这里值得注意的是最后三项要用英文填写 PS:如果注册页面是英文的，请切换到中文进行注册 2.注册提交后，邮箱会收到一封注册验证邮件，进入邮箱查看 3.邮箱中找到注册邮件，点击“现在验证您的电子邮件并登录”（PS:邮箱验证截图如下，截图上传至活动页面） 4.在左侧登陆栏输入注册邮箱和密码，登录刚才注册的TI账户，至此，TI账户已激活 5.注册完成，点击“开始设计”，开始体验WEBENCH设计工具 6.进入TI Webench页面，选择您所需要设计的分类，（电源、LED、传感器、时钟等设计分类）并填写你需要的参数进行设计 7.初次使用Webench，如图，点击右上角sign in，登录TI账户 8.设计完作品后，可以通过Export导出为CAD/PCB文件，也可通过Design Documentation生成pdf文件，如图: 8-1.上一步点击Export按钮后，跳转至此页面，可以生成多种CAD文件和PCB文件 8-2.上一步点击Design Documentation按钮后，跳转至此页面，如图所示可下载保存为pdf文件 9.在Webench活动页面上传方案（PDF或压缩包） 活动详情 WEBENCH实例设计教程如下: 【TI WEBENCH案例教程】一分钟搞定DC/DC电源（电路、PCB源文件、仿真图，BOM表等），生成Altium、DesignSpark等软件文件 【TI WEBENCH案例教程】用WEBENCH一键定制10串3并RGB的驱动器

ABB机器人EGM控制模块开发（附完整仿真源码+保姆级讲解）

yolo实现语义分割（cityscapes数据集）附源码 语义分割是当今计算机视觉领域的关键问题之⼀。从宏观上看，语义分割是⼀项⾼层次的任务，为实现场景的完整理解铺平了道路