国外下载的全国高程数据DEM，TIFF格式，可根据研究区裁剪用于项目GIS分析、三维建模等

内容：常用高光谱分类数据集，包括常用的Indian pines\KSC\Purdue\DC\HOUSTON\Botswana\Salinas等，基本上写论文是够用的公开数据集； 使用方法：格式全部为mat格式，可以在Python和Matlab上使用； 使用建议：建议使用不同传感器的数据集来验证自己分类方法的有效性。

日光诱导叶绿素荧光 SIF(Sun/Solar-induced Chlorophyll Fluorescence)是植物在太阳光照条件下，由光合中心发射出的光谱信号(650—800 nm)，具有红光(690 nm左右)和近红外(740 nm左右)两个波峰，能直接反映植物实际光合作用的动态变化。 SIF遥感是近年迅速发展起来的植被遥感技术，可弥补当前植被遥感观测的不足，为陆地生态系统碳循环和植被监测等提供了新的思路和技术。以基于“绿度”观测的植被指数(如NDVI)为代表的植被遥感在过去30年极大地促进了从宏观尺度上来理解和认识地球生物圈，但其只能通过“绿度”来探测植物“潜在光合作用”。叶绿素荧光在植被光合生理探测方面具有独特的技术优势，是“实际光合作用”的直接探测方法。 总初级生产力（Gross primary productivity，GPP）是指单位时间内生物（主要是绿色植物）通过光合作用所固定的有机碳量，又称总第一性生产。SIF与光合过程的紧密联系使得其成为指示植被光合变化的有效探针，也是监测GPP强有力的手段。

基于改进Harris-SURF算子的遥感图像配准算法

图像配准是计算机视觉中诸多问题的基础，基于图像特征的配准方法仍然是该领域的研究热门。为了提高算法的效率，拥有更好的实用性，提出了一种基于FAST-DAISY的遥感图像配准方法。首先运用FAST算法提取特征点，提出分配主方向的方法，利用DAISY算法建立描述符，得到特征点集后，使用RANSAC（随机抽样一致性）算法剔除误匹配点对，最终估计仿射变换参数，利用二次线性插值法得到配准后的遥感图像。实验结果表明，算法对于平移、旋转、灰度差异、地物差异、位置差异、小尺度差异和噪声干扰的遥感图像有较好的配准效果，匹配时间通常介于SIFT与SURF-DAISY算法之间，算法在实用性上有较大优势。

学长最新整理，祝各位学弟学妹复试成功！！！

刚才没有上传全，整个人有点晕，这个也是在这边下载的，我把它合并在一起了，怎么弄成免费的送给你们呢？？麻烦管理员帮我把这个文档弄成免费的，谢谢Thanks♪(･ω･)ﾉ

《Erdas遥感影像处理入门实战教程》以Erdas2010版本经典界面进行实战教学，设计12章内容，正式教学内容总共45课时，15个小时时长。从软件界面开始，到后的应用，适合入门级、初级、中级的人员学习、工作、教师教学参考。课程根据作者实际工作经验，以及采访学员需求，开展课程设计，实用加实战，会是你学习路上的好帮手。

关于modis数据处理的说明，遥感图像处理方面的材料，是学习遥感图像处理的好材料。

微波遥感原理 舒宁 武汉大学出版社