针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜色特性和纹理不变性,提出在亮度和色度分离的YCbCr色彩空间中先根据颜色特性得到候选阴影区域,再利用完全局部二值模式算子(CLBP)提取区域的详细纹理特征,进一步检测与去除阴影。在公开视频数据库CDnet-2012上进行仿真,仿真结果表明,该算法能够保证运动目标被完整检测的同时快速去除鬼影和阴影,其检测精度比原Vibe算法提高了21.53%。

在vs2005+opencv2.0平台下，读入三帧图像，采用三帧差分进行运动目标检测，并对差分结果进行自适应二值化，膨胀腐蚀后进行连通域检测，最后分割出目标图像

提供了QT版本的运动目标检测库，由此生成的可视化界面工具，可以包含了目前比较主流的运动目标检测算法，内含四十种不同的图像前景提取算法

本系统是一个基于互联网进行数据传输的运动目标检测系统，使用电脑进行终端数据处理。系统由三个节点组成。两个独立的摄像头节点对激光笔运动轨迹进行拍摄，接入手机WiFi构建的局域网，通过UDP协议将图像数据传入终端电脑。此两个节点均能独立显示拍摄实时视频，并在终端节点对激光笔和色块进行识别追踪。终端电脑实时框选出激光笔和色块。经测试，该系统视频播放在网络情况较好的情况下无卡顿，可以正确实时框出激光笔和色块，同时设计了人机友好的GUI界面，加上识别实验室背景的功能，全部达到题目要求。

MATLAB运动慕目标汽车跟踪，检测运动汽车，统计汽车的数量，车速等，带GUI

opencv运动目标检测与视频文件保存源代码 opencv运动目标检测与视频文件保存源代码

针对运动目标检测中阴影的存在会导致目标形状扭曲、多个目标之间出现粘连等问题，提出一种基于视频图像的阴影去除方法。该方法在分析阴影产生机理的基础上，根据各像素点YUV空间上的像素模型，计算出带有阴影的目标相对于背景的失真系数，再根据设定的阈值区分出目标的实际轮廓和阴影区域，从而将目标阴影去除。实验结果表明，该方法能够快速检测和去除目标阴影，准确反映出目标的实际轮廓，并能够有效解决目标粘连问题。

采集视频中连续三帧图片，使用三帧差分的方法实现对运动目标的检测

MATLAB运动目标跟踪，以握手为例，差影法，框定运动目标

用matlab读取视频文件中的图像，并对图像中的运动目标检测，循环