资源中包含的图片以及资源属于Yolov5格式，需要转成其他格式的可以下载后去Roboflow上转，同时还能进一步标注，图片中包括六大类，其中车辆分为五类，再加上车牌作为一类，所以可以直接在Yolov5模型上训练出既能检测车辆也能检测车牌的效果，不再需要分别训练两个模型，在Yolov5上训练50个epoch后，达到了0.89的精度。
2022-04-23 19:06:02
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车辆检测和跟踪，绘制车辆的轨迹opencv
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2022-04-19 19:08:16
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采用卡尔曼滤波进行背景建模再作差分的方法的车辆检测程序(OPENCV)
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2022-04-19 19:08:14
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