豆瓣阅读在数字阅读上的实践 共38页.pptx

推荐系统-推荐算法应用实践 寻路推荐 - 豆瓣推荐系统实践之路 共20页.pdf

使用自己熟悉的网络库和分析库，实现抓取豆瓣音乐Top250排行榜的数据，并将数据保存在csv文件中 更多爬虫教学及案例可查看我 “Python爬虫” 专栏 ''' https://music.douban.com/top250?start=0 https://music.douban.com/top250?start=25 https://music.douban.com/top250?start={} ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv import re import time headers = {

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十行Python代码爬取豆瓣电影Top250信息实验环境爬取网页内容1、确认我们需要爬取的内容2、获取请求头信息3、使用requests模拟连接并获取网页HTML解析网页内容1、查看爬取到的HTML，确定需要解析的HTML数据内容2、使用pyquery对获取的HTML进行解析模拟翻页浓缩代码 相信大家都有过找片两小时，找到累了不想看的经历吧，给大家个建议：在豆瓣高分电影排行榜上挨部看下去，高效不纠结，还都是好片。 今天讲的实例就是用Python爬取豆瓣Top250的电影信息（包含电影排名、电影名、评分、链接），仅用十行代码即可实现，内容简单易上手，小白看完也能学会。 整个流程分为爬取数据、解析

通过java程序获取豆瓣排名前多少的电视剧列表，获取电视剧的详细信息，筛选自己喜欢演员的电视剧，电影列表。通过JSOUP来解析HTML内容。

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自己编写的android源代码手机app,可以直接安装app后打开软件点击扫描，将摄像头对准任意一本书的条形码，一会儿就会显示该图书的详细信息在屏幕上（注意要显示数据必须手机连入网络或WiFi，这样数据才能从图书豆瓣网上自动下载.rar,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。