语言压缩技术既节省了存储时所占用的存储空间，又减少了传输时所占用的带宽，而快速发展的数字信号处理(DSP)技术使得实时实现各种复杂的语音压缩算法成为可能。 　　国际电信联盟(ITU)1972年制定出来的一套语音压缩标准称为G．7ll，主要用于公用电话网。它用脉冲编码调制(PCM)对语音信号采样，采样率为8kHz，比特率为64kb／s。该标准下主要有两种压缩算法，一种是μ律，另一种是A律...

通过本地振荡器模拟双边带 (DSB) 调制和解调。 输入信号是您的声音，因此请对着麦克风讲话。 AWGN 噪声被添加到信号中。 过滤掉嘈杂的解调信号后，您可以听到接收到的信号。

MATLAB语音信号处理[0-9语音识别GUI】

基于时间特征的随机森林分类系统（语音 信号都可以） ：最大值、最小值、峰峰值、均值、方差、均方值、均方根值等。有量纲特征值的数值大小常因外界一些物理量的变化而变化，给工程应用带来一定困难，因而时常使用多种无量纲指标，包括峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子、波形因子和偏度等。 加上随机森林的分类技术研究

基于机器学习的语音信号变声变调系统，matlab实现，内包含源码以及数据集

基于matlab语音信号提取，可以提取以下信号： MFCCs | Mel frequency cepstral coefficients LFBE | Log filterbank energies SSC | Spectral Subband Centroids LPCs | Linear prediction coefficients LPCCs | Linear prediction cepstral coefficients LSF | line spectral frequencies LAR | log area ratios RC | reflection coefficients

(1) 掌握DTW(动态时间规划)算法； (2) 使用MATLAB编程利用DTW算法进行说话者的语音识别；

该程序能够实现语音信号处理中的短时倒谱分析，包括复倒谱、倒谱、Mel倒谱系数MFCC、lpc倒谱、lpcMel倒谱系数，线性预测误差序列的倒谱以及对应的倒谱距离。并在程序中指明了这些参数的用途，给出了算法程序仿真和对应的结果图。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

DSP技术及应用实习-语音信号采集处理与系统设计和声部