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《自然语言理解》讲义.rar
本课程为中国科学院研究生院专业基础课 宗成庆:《自然语言理解》讲义 机器翻译
2021-06-20 16:51:24
83.44MB
机器翻译
语言模型
神经语言模型
1
机器阅读理解上下文
语言模型
综述论文
机器阅读理解(MRC)旨在教会机器阅读和理解人类语言,这是自然语言处理(NLP)的长期目标。随着深度神经网络的爆发和上下文
语言模型
(CLMs)的发展,MRC的研究经历了两个重大突破。
2021-04-18 11:05:36
2.19MB
语言模型
综述论文
1
自然语言处理任务中
语言模型
发展总结
讲述
语言模型
的发展历史,对阶段性较有代表性的工作进行了简述,同时对一些重要的技术细节展开了分析,主要从n-gram
语言模型
到BERT预训练
语言模型
,同时对这些模型的应用场景也进行了阐述,可以帮助我们整理思路,提供学习素材。
2021-04-15 10:31:54
1.94MB
自然语言处理
语言模型
1
自然语言处理词向量和
语言模型
.pdf
自然语言处理词向量和
语言模型
.pdf
2021-03-19 16:06:31
583KB
自然语言处理
词向量
1
基于HTK的维吾尔语连续音素识别技术研究
以建立维吾尔语连续音素识别基础平台为目标,在HTK(基于隐马尔可夫模型的工具箱)的基础上,首次研究了其语言相关环节的几项关键技术;结合维吾尔语的语言特征,完成了用于
语言模型
建立和语音语料库建设的维吾尔语基础文本设计;根据具体技术指标,录制了较大规模语音语料库;确定音素作为基元,训练了维吾尔语声学模型;在基于字母的N-gram
语言模型
下,得出了从语音句子向字母序列句子的识别结果;统计了维吾尔语32个音素的识别率,给出了容易混淆的音素及其根源分析,为进一步提高识别率奠定了基础。
2021-03-01 18:06:40
3.37MB
维吾尔语;
声学模型;
语言模型;
维吾尔语音素;
1
通过社交网络上的双向影响传播进行的社会化
语言模型
平滑
通过社交网络上的双向影响传播进行的社会化
语言模型
平滑
2021-02-25 16:06:17
1.5MB
研究论文
1
char-rnn-tensorflow:使用Tensorflow在Python中使用字符级
语言模型
的多层递归神经网络(LSTM,RNN)-源码
字符张量流 使用Tensorflow在Python中使用字符级
语言模型
的多层递归神经网络(LSTM,RNN)。 灵感来自安德烈·卡帕蒂(Andrej Karpathy)的。 要求 基本用法 要在tinyshakespeare语料库上使用默认参数进行训练,请运行python train.py 。 要访问所有参数,请使用python train.py --help 。 要从检查点模型中采样python sample.py 。 在学习仍在进行时进行采样(以检查最后一个检查点)仅在CPU或其他GPU中有效。 要强制CPU模式,请使用export CUDA_VISIBLE_DEVICES=""并随后unset CUDA_VISIBLE_DEVICES (在Windows上分别set CUDA_VISIBLE_DEVICES=""并set CUDA_VISIBLE_DEVICES= )。 要在
2021-02-22 14:06:34
437KB
Python
1
N-gram
语言模型
本项目利用python实现N-gram
语言模型
,采用的平滑算法是Kneser-Ney平滑。
2019-12-21 21:33:06
11.36MB
language
mod
N-gram
KN平滑
1
多元线性回归完美C
语言模型
这是一个完美的任意元线性回归模型,使用c语言编写,采用初等变换实现,使用非常方便,只有2个函数,只要把要用到的函数拷到你的程序中即可。里面还附上逆阵的测试程序方便你验证,源文件使用.cpp或记事本打开
2019-12-21 20:03:21
11KB
多元
线性
回归
C语言
1
sphinx4 中文声学模型、词典、
语言模型
sphinx4需要使用连续的声学模型,官网上下载下来的中文声学模型全是半连续的,这里提供能够在sphinx4中使用的中文声学模型
2019-12-21 19:58:16
13.69MB
sphinx4
中文命令词
java
语音识别
1
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