参照经典的卷积神经网络模型 Ｌｅｎｅｔ－５的结构，提出一种适用于该数据集的CNN结构

【摘要】以火车货车的车号及自重数字图像为研究对象,在计算机二维图像及数字识别方面进 行了研究。提出多种新方法、突破传统方法的局限性,获得了较高的整体识别率。 关键词:滤波　二值化　非线性　特征提取

科研人员，研究生，在校学生

用机器学习中有监督学习模型支持向量机SVM来进行强对流天气的识别和预报。 强对流天气的发生可以看作是小概率事件，因此强对流天气的预警问题可以作为不平衡数据分类问题来处理。在SVM的应用上结合判别准则来对不平衡数据进行处理，更好的对强对流天气进行预警。本文从数据的获取、训练算法的选择、算法的应用、实验结果的评估几个方面进行了详细的描述。通过采用丹佛地区的数据进行大量试验，排除了不平衡数据对分类的干扰，提高了强对流天气识别的准确度。

低资源少数民族语言语音识别研究

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论文研究-动态因子模型的结构识别研究.pdf,  为了将关于动态因子模型载荷矩阵元素的零约束和外生冲击脉冲响应函数的零约束合并，本文首先提出了一类识别动态因子模型的零识别约束；其次，在这类零识别约束条件下，本文分别给出了判断动态因子模型可全局识别和恰好识别的秩条件.此外，对于恰好识别的动态因子模型，本文还给出了一种识别算法，该算法可以有效地解决在实证分析中动态因子模型的识别问题.

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