matlab对数衰减法，有周期和没有周期的比较

微波计算小软件，可以计算衰减，功率转换，驻波比转换，空间损耗等等，希望对大家有用

针对目前基于超声波法的尾矿浆浓度测量方法没有直接表达浓度与散射衰减系数、黏滞衰减系数的相关关系的问题，采用数值计算方法，研究了超声波在尾矿浆中的衰减特性，得到了声波衰减系数与浓度的相关关系，并通过实验数据的分析论证了数值计算的准确性。研究结果表明：浓度在10%以内时，浓度越大，声速越小；浓度在5%以内时，超声波的衰减系数与浓度近似成正比关系；当超声波频率、粒径一定，浓度在10%以内时，浓度越大，超声波的衰减系数越大。研究结果为超声波在尾矿浆浓度在线监测中的实际应用提供了依据。

负载液体的兰姆波衰减分析，陈智军，阮鹏，兰姆波器件用于液体检测时，由于液体的出现会产生能量泄漏而成为漏兰姆波，此时在兰姆波的传播过程中会不断向液体内漏入能量，从

matlab反投影代码dnn_xray 该代码包是用于X射线CT的神经网络的一种新颖应用。 在X射线CT中，目标是从传输数据中找到图像空间中的线性衰减系数。 解决此问题的常用方法是： 单发算法：考虑到源-探测器的几何结构是“定义明确的”，并且忽略了数据的随机性和噪声成分，我们可以通过诸如滤波反投影（FBP）之类的单发算法来找到图像系数。 迭代算法：我们假设一个模型（泊松或加权高斯模型）并迭代解决问题。 在这两种方法中，定义和使用图像和数据空间之间的连接的系统矩阵H是已知的。 在我们的方法中，我们正在寻找答案的问题是： 假设对于给定的固定几何体，我们有大量的图像数据对，那么我们是否可以学习数据与图像空间之间的高度非线性逆关系？ 如果我们了解到这一点，那么在速度/图像质量方面，我们是否能比最先进的方法做得更好？ 因此，我们首先使用MATLAB的radon变换生成了模拟数据，并假设控制比尔定律的真像的前向投影估计遵循Poisson分布，并以此方式生成了数据。 在生成数据集并将其分割后，在不提供任何有关系统的信息的情况下，我们训练了神经网络，其中图像作为输出，数据作为输入。 对于这种模拟情况，

PAI形衰减器计算表

一阶移动平均高斯噪声通道上的干扰衰减。

通带最大衰减： 阻带最小衰减： 其中： 当 时， 称 为3dB通带截止频率

含分布时滞递归神经网络的一般衰减同步.pdf

程序只利用了VB6的基本功能，没有引用任何插件或模块！！！十分容易上手，易懂，是源代码。我是学物理的，只是用了光线追踪的基本原理，导致程序的效率并不高。不过用这个程序绘图真的很有意思，我希望与大家一起分享调试这个程序的乐趣。