国家统计局最新统计用区划和城乡划分代码（2020） 数据抓取的源码详见： https://blog.csdn.net/kinghuangsheng/article/details/116939439

简易python爬虫的开发，对国家统计局区划、城乡规划代码进行抓取。 所谓简易，一方面是因为是单线程爬虫，不涉及python的多进程、多线程编程，另一方面是因为不包括“URL管理器”的模块（负责存储已爬取、未爬取的url序列，控制爬虫不多爬、不漏爬），而是用了循环体的结构，依次爬取省、市、区、街道的页面。 爬虫主要分为4个模块： 1. 主控制器（spider_main.py），负责对其他模块进行调用，控制整个爬取过程 2. 下载器（html_downloader.py），负责请求指定的url，将响应结果返回主控制器 3. 解析器（html_parser.py），负责调用beautifulsoup4对请求到的html代码进行解析，拼装需要的数据集合 4. 数据库控制器（mysql_handler.py），负责执行数据库操作

2020年统计用区划代码和城乡划分代码(2020年 国家统计局)，手工整理的，三级分类。。有需要的可以下载，导入电商系统就可以用

数据已经标准化为json文件，文件结构指南https://blog.csdn.net/haohaizijhz/article/details/114417924 数据来源国家统计局网站。2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2020年6月30日。目前，已完成更新维护工作。统计用区划代码和城乡划分代码用于统计工作，需要在其他工作中使用时，请务必结合有关实际情况。

数据已经标准化为json文件，文件结构指南https://blog.csdn.net/haohaizijhz/article/details/114417924 数据来源国家统计局网站。2020年度全国统计用区划代码和城乡划分代码更新维护的标准时点为2020年6月30日。目前，已完成更新维护工作。统计用区划代码和城乡划分代码用于统计工作，需要在其他工作中使用时，请务必结合有关实际情况。

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