经典算法，适合看一看，无聊时研究下，会有豁然开朗的感觉！

matlab经典算法程序，常用的算法都具备，对数据处理，数值计算都有很大帮助，适合作为二次开发的基础

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来自于哈工大的数学建模课件，对数学建模的经典算法进行剖析讲解，最快掌握数学建模的经典算法

BM3D 基于神经网络的图像处理。 BM3D-Net：用于变换域协作过滤的卷积神经网络 去噪后，在图像处理中获得丰富的图像质量是必不可少的。 将BM3D算法展开为卷积神经网络结构，并具有“提取”和“聚合”层，以对BM3D中的块匹配阶段建模。 该网络适用于三个去噪任务：1-灰度图像去噪。 2色图像降噪。 3深度图去噪。 图像去噪是图像分析中的预处理步骤。 图像去噪大致分为传统方法和基于学习的方法。 传统方法：空间滤波方法基于小波变换的收缩函数法。 基于学习的方法：基于自然图像先验的方法字典学习空间编码深度学习 网络将BM3D的计算过程扩展到了可学习的CNN。 BM3D-Net 5层提取层卷积层非线性变换层卷积层聚集层 运行软件的过程 打开matlab 2016a或更高版本打开项目目录运行file-to-run.m文件以开始.m文件自动加载所需的文件和目录，选择培训比较和最终结果选项

其中整理了共51个经典算法的C语言实现代码，对每一个算法均进行了相应的问题描述，然后提出了相应的解题思路

十大经典算法及相关论文，在做一个云计算项目时老师给我们找的网络资源，分享之~

数学建模经典算法讲解，讲解到位，对建模选手很有用处。

近来想要做一做人脸识别相关的内容，主要是想集成一个系统，看到opencv已经集成了三种性能较好的算法，但是还是想自己动手试一下，毕竟算法都比较初级。 操作环境：python2.7 第三方库：opencv for python、numpy 第一种比较经典的算法就是特征脸法，本质上其实就是PCA降维，这种算法的基本思路是，把二维的图像先灰度化，转化为一通道的图像，之后再把它首尾相接转化为一个列向量，假设图像大小是20*20的，那么这个向量就是400维，理论上讲组织成一个向量，就可以应用任何机器学习算法了，但是维度太高算法复杂度也会随之升高，所以需要使用PCA算法降维，然后使用简单排序或者KNN都可

神经网络算法，经典算法，很实用，很简单，适合初学者。神经网络算法，经典算法，很实用，很简单，适合初学者。神经网络算法，经典算法，很实用，很简单，适合初学者。神经网络算法，经典算法，很实用，很简单，适合初学者。