（鲁人版）2018-2019学年高中语文第4单元建构精神家园自读文本西西弗的神话课件必修4.ppt
2021-12-14 21:03:56
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（鲁人版）2018版高中语文第四单元构建精神家园单元写作建构精神家园课件必修4.ppt
2021-12-14 21:03:53
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青年干部学习领会重要文章《坚定理想信念 补足精神之钙》心得体会发言.pdf
2021-11-28 20:01:54
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提取多通道脑电（EEG）功率谱特征，训练连续高斯密度混合隐马尔科夫模型（CHMM），建立了基于功率谱-CHMM的精神疲劳分级模型。分级结果表明：EEG各节律功率谱及其比值是精神疲劳的敏感指标，CHMM对于不同的精神疲劳状态具有较高的分类精度，最高分类正确率达到97.5%；在训练样本相同的情况下，CHMM比反向传输人工神经网络具有更高的分类精度。
2021-11-26 15:45:37
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