找了好久都是积分钱的，好不容易找到的，里面很多算法都有。引用人家要标注Mostapha Kalami Heris, Imperialist Competitive Algorithm (ICA) in MATLAB (URL: https://yarpiz.com/247/ypea118-imperialist-competitive-algorithm), Yarpiz, 2015.

简述 这是《深度学习与人工智能》课程中很普通的一道作业题，但因为发现了一个更巧妙的搜索目标的形式，让求解过程快了很多，代码实现起来也简单了非常多，而且最终的搜索效果也更好。 关于蚁群算法和柔性作业车间调度问题不再赘述。 求解策略比较 如果用这篇文章中的方法，求解这个问题会很困难。因为同Job的不同工序是有先后顺序的，如果直接在上面这张表里搜索解，也就是说搜索出的是这张表里每一行标一个机器，那么接下来的时间计算就非常麻烦，需要从这张表去计算一个最优的调度顺序，这个过程代价很高，而且程序很难写。 在这篇文章中看到了一种搜索目标的表示形式，这篇文章虽然是讲遗传算法而不是蚁群算法，但是它对遗传算法染

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利用Ｋ２算法从数据中学习贝叶斯网络结构 # include "mex.h" # include "math.h" /*[ DAG, K2Score ] = K2( LGObj,Order,u,PreDAG )

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