五大滤波算法原理、场景及实践，算法数据结构 五大常用算法

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AAC解码算法原理详解（附代码），并用 代码实现了，可运行

论文：Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering 阐述了BM3D算法原理与实现步骤

6.1 滤波器组的基本概念 一个滤波器组是指一组滤波器，它们有着共同的输入，或有着共同的输出，如图 6.1.1 所示。 图 6.1.1 滤波器组示意图，（a）分析滤波器组，（b）综合滤波器组。 假定滤波器 )(0 zH ， )(1 zH ，…， )(1 zH M  的频率特性如图 6.1.2（a）所示， )(nx 通过这 些滤波器后，得到的 )(0 nx ， )(1 nx ，…， )(1 nxM  将是 )(nx 的一个个子带信号，它们的 频谱相互之间没有交叠。若 )(0 zH ， )(1 zH ，…， )(1 zH M  的频率特性如图 6.1.2（b）所 示，那么， )(0 nx ， )(1 nx ，…， )(1 nxM  的频谱相互之间将有少许的混迭。由于 )(0 zH ， )(1 zH ，…， )(1 zH M  的作用是将 )(nx 作子带分解，因此我们称它们为分析滤波器组。 将一个信号分解成许多子信号是信号处理中常用的方法。例如，若图6.1.1中的 2M ， 那么，在图 6.1.2中， )(0 zH 的频率特性将分别占据 2 ~0  和   ~ 2 两个频段，前者对应 低频段，后者对应高频段。这样得到的 )(0 nx 将是 )(nx 的低频成份，而 )(1 nx 将是其高频 H0(z) )(0 nx H1(z) )(1 nx HM -1(z) )(1 nxM  )(nx   G0(z) )(0̂ nx G1(z) )(1̂ nx GM -1(z) )(ˆ 1 nxM  )(̂nx

AES(Advanced Encryption Standard)密码学中的高级加密标准，又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。该算法为比利时密码学家Joan Daemen和Vincent Rijmen所设计，结合两位作者的名字，以Rijdael之名命之。 特点： 针对差分分析和线性分析而提出来的 具有128位数据分组长度和可变密钥长度128、192、256位 属于分组密码，不是Feistel结构而是SP结构 非对合运算：加密解密采用不同算法 综合运用了置换、代替、代数等多种密码技术 一、数学基础 在AES中选择的是不可约多项式p(x)=x^8+x^4+x^

测试： zhong7758521 : 50945d41c5b4f365296a68ea416dc2c7 UJRdQcW082UpamjqQW3Cxw== 博文链接：https://graduate.iteye.com/blog/239817

在学习数字图像处理的过程中，通过查阅书籍和网站对Sift特征检测算法原理进行整理，在此分享给有需要的同学。

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文章主要介绍了CRC的算法原理和实现代码