离散控制Matlab代码LMI 最优和鲁棒控制中的线性矩阵不等式。 线性矩阵不等式：离散系统-HARISHANKAR PRABHAKARAN。 可以在本书中找到这些LMI ：。 这是一组代码，作为Wikibook中离散时间系统的示例程序（我创建的页面在下面列出，并且相应的MATLAB代码可用）： 要运行这些MATLAB代码，需要YALMIP TOOLBOX和诸如SeDuMi或IBM CPLEX之类的求解器。 A1.m-离散时间Lyapunov稳定性（Caverly 3.1.3） A2.m-离散时间有界实引理（H∞范数）（平均3.2.2） A3.m-离散时间H2规范（平均3.3.2） A4.m-离散时间稳定度（平均3.11.2） A5.m-离散时间可检测性（平均3.12.2） A6.m-离散时间H2最佳全状态反馈控制（平均4.2.2） A7.m-离散时间H2-最佳动态输出反馈控制（平均4.2.4） A8.m-离散时间H∞-最佳全状态反馈控制（平均4.3.2） A9.m-离散时间H∞-最佳动态输出反馈控制（平均4.3.4） A10.m-离散时间混合H2-H∞-最佳全状态反馈控制（平均4.4

离散时间信号处理 奥本海默 英文版 第三版 文字版 pdf只有章节索引略有缺憾

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好好利用该资料离散事件动态系统是由异步、突发的事件驱动状态演化的动态系统。这种系统的状态通常只取有限个离散值，对应于系统部件的好坏、忙闲及待处理工件个数等可能的物理状况，或计划制定、作业调度等宏观管理的状况。而这些状态的变化则由于诸如某些环境条件的出现或消失、系统操作的启动或完成等各种事件的发生而引起。

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离散时间信号处理 第二版奥本海姆编著 刘树棠译 西安交通大学出版社 课后习题答案

xcorrTD 以两个离散时间信号为输入，计算互相关值，互相关两个信号之间的系数和延迟（滞后）。 计算是在时域中进行的。 xcorrTD 的结果已针对 MatLAB 的 xcorr 函数进行了验证。 有关频域中的互相关，请参阅 xcorrFD。 语法：[lags,ck,cc,td] = xcorrTD(x,y) 输入： x = 输入信号 1（必须是 Nx1 或 1xN 向量） y = 输入信号 2（必须是 Nx1 或 1xN 向量） 输出： 滞后 = 长度为 2xN-1 的滞后向量（N = 信号 x 或 y 中的数据点） ck = 互相关值（MatLAB xcorr 将它们作为输出） cc = 相关系数td =两个信号之间的延迟（即延迟数）

SUPPLEMENTARY MATLAB MATERIAL FOR DISCRETE-TIME SPEECH SIGNAL PROCESSING: Principles and Practice by Thomas F. Quatieri

ISO12233 光學檢測標準 2017版本 裡面有SFR演算法流程圖