本次练习所用的数据集有5000个训练样本，每个样本对应于20x20大小的灰度图像。这些训练样本包括了9-0共十个数字的手写图像。这些样本中每个像素都用浮点数表示。加载得到的数据中，每幅图像都被展开为一个400维的向量，构成了数据矩阵中的一行。完整的训练数据是一个5000x400的矩阵，其每一行为一个训练样本（数字的手写图像）。数据中，对应于数字"0"的图像被标记为"10"，而数字"1"到"9"按照其自然顺序被分别标记为"1"到"9"。数据集保存在NN_data.mat.
2021-03-22 09:16:02
23KB
1
《MATLAB 神经网络30个案例分析》一书所带的所有源代码，亲测可以运行。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
2021-02-28 20:41:59
5.39MB
1
简述了人工神经网络BP模型,以Excel为技术平台,创建了人工神经网络BP预测模型。应用该模型预测了吉林省农安水文站枯季径流量。结果表明,预测结果合理,精度较高;模型操作简便,有进一步推广价值。
2020-03-04 03:03:14
766KB
1
感知器神经网络内容包括基于BP算法的多层前馈网络模型
BP算法的实现，基本思想，推导过程，程序实现，BP学习算法的功能
2020-01-04 03:15:24
281KB
1
使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。
2020-01-03 11:39:36
3KB
1