全国省市区街道的树形json数据结构。 片段示例： { "code": "14", "name": "山西省", "childs": [ { "code": "1401", "name": "太原市", "childs": [ { "code": "140105", "name": "小店区", "childs": [ { "code": "140105001", "name": "坞城街道" }, .....

2020年全国省市区街道4层 官网地址：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html 表结构： CREATE TABLE `city` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '区划代码', `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '名称', `pid` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '父级区划代码', `province_code` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '省代码', `city_code` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '市代码', `area_code` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '区代码', `street_code` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '街道代码', `committee_code` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '居委/社区', `short_name` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '简称', `city_no` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '区号', `lng` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '经度', `lat` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '纬度', `sort` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '排序', `level` int(4) NULL DEFAULT NULL COMMENT '级别: 0-国家 ,1-省, 2-市, 3-区/县, 4-街/镇', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, INDEX `name`(`name`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '全国行政区域表' ROW_FORMAT = DYNAMIC;

2019国家统计局省市区、街道数据爬取python源码,这边代码只爬取到街道,居委会因为没有a标签所以未进行爬取.如有需要请自行调整.

1、中国省、市、区、街道 2、新增电话区号 3、新增省市区经纬度

1、中国省、市、区、街道 2、新增电话区号 3、新增省市区经纬度

行政区域划分代码

四级数据库，项目需要，在GitHub上找了相关数据库，但结构与我的表不同(缺少fullName,tree字段)。于是在这个基础上做了修改。Java代码修改了原文件，但是原文件还是有些错误，调了半天,终于得到了符合我的表结构的数据

国家统计局2018省市区镇（街道）4级数据库sql 脚本，有上下级关系，含编码，缩写，等级，坐标等，地区代码符合国家统计局要求

最详细的 省市区 街道 村镇 最详细的 省市区 街道 村镇

相信你在网上，找了很久都没有找到合适的，大部分已经过时，这是2021年最新的全国省市区街道数据，会不定时更新，EXCEL版本