无约束问题的优化算法，包括最速下降法 牛顿法 共轭梯度法 拟牛顿法四种算法程序，并显示最优点的迭代次数与迭代曲线。
2022-05-26 13:46:58
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针对DV-Hop算法在节点随机分布的网络拓扑环境下存在误差较大的问题，提出了一种基于跳距修正的WSN拟牛顿迭代定位算法(CNDV-Hop)。在详细分析DV-Hop算法过程与误差原因的基础上，提出相应改进：首先设定跳数阈值，对锚节点进行优选；然后采用新的方法校正锚节点跳距，利用对应锚节点跳距的校正值计算节点间的距离；最后用拟牛顿法对未知节点坐标的最小二乘解进行迭代优化。仿真结果表明，本文改进算法能有效地降低估计误差对定位准确度的影响，与现有改进DV-Hop算法相比精度更高。
2022-05-24 17:03:36
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2．牛顿法算法步骤：
如果f是对称正定矩阵A的二次函数，则用牛顿法经过一次迭代
就可达到最优点,如不是二次函数，则牛顿法不能一步达到极值点，
但由于这种函数在极值点附近和二次函数很近似,因此牛顿法的收
敛速度还是很快的.
牛顿法的收敛速度虽然较快，但要求Hessian矩阵要可逆，要计算二阶导数和逆矩阵，就加大了计算机计算量和存储量.
2022-05-24 15:57:15
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这本是 牛顿 经典著作 《自然哲学之数学原理》 的英文版 Philosophiae_naturalis_principia_mathema 。分为两个文件，这是第一个。
2022-05-23 16:10:21
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