1、MOEA/D-FD是一种求解动态多目标优化问题的新算法，在动态多目标优化问题中，多目标函数和/或约束可能会随时间变化，这就需要多目标优化算法跟踪运动的Pareto最优解和/或Pareto最优前沿。当检测到环境变化时，设计一阶差分模型来预测一定数量Pareto最优解的新位置。另外，旧的pareto最优解的一部分被保留到新种群中。将预测模型融合到基于分解的多目标进化算法中，求解动态多目标优化问题。通过这种方式，可以更快地跟踪更改后的POS或POF。该算法在多个具有不同动态特性和难度的典型基准问题上进行了测试。实验结果表明，该算法在求解动态多目标优化问题时具有较好的性能。 2、文件夹中包括了该算法的论和相关Matlab代码的实现。

为分析时序网络演化速度对传播过程的影响,通过改进已有的时序相关系数定义,给出了一个网络演化速度指标;同时,提出了一个具有非马尔可夫性质的时序网络演化模型。在每个时间步,每一个给定的激活节点都以概率r在网络中随机选择一个节点,以概率1-r在该激活节点的原邻居中随机选择一个节点,并在该激活节点与所选节点间建立连边。模拟结果表明:网络模型参数r与网络演化速度指标之间有单调增的关系;同时,激活节点随机连边的概率r越大,网络传播范围就越广。由此可知:演化速度快的时序网络有利于网络传播;进一步地,网络拓扑结构的快速变化有利于信息的快速传播,但不利于抑制病毒传播。

论文研究-基于演化博弈的讨价还价策略研究.pdf,  通过建立“双种群”复制动态模型，研究了有限理性假设下“多对多”讨价还价的策略演化问题，证明了只有严格纳什均衡才能成为“多对多”讨价还价的演化稳定策略. 并利用计算机仿真发现：当买卖双方种群的初始策略为随机分布时，讨价还价的演化稳定策略以最大概率收敛到对称纳什均衡，产生买卖双方最大初始期望收益乘积的纳什均衡可以比较准确地预测“多对多”讨价还价的演化稳定策略，且演化过程不必是单调的. 研究内容有助于理解“多对多”讨价还价的达成协议的一般规律，为设计多边谈判支持系统提供参考和借鉴.

演化算法的简单介绍，入门级，地大博导课件，值得一看。其实比较简单，内附一本介绍演化算法的电子书

演化计算 潘正君 康立三 等著pdf文档

为研究SF6气体绝缘设备在尖端缺陷下局部放电演化特征,模拟GIS中可能出现的尖端缺陷。采用脉冲电流法测量了尖端放电脉冲序列,同时利用局部放电检测仪测得放电的PRPD谱图,分析了SF6气体中尖端放电的演化特征。为进一步确定GIS中尖端放电的发展过程及危险度,采用内外置特高频传感器采集到局部放电的特高频电磁波信号,获取了放电PRPD谱图,分析了尖端放电演化过程。结果表明,随外施电压增加,尖端放电的正半周幅值明显高于负半周,正、负半周的上升沿和下降沿放电量随外施电压增大而增大。当GIS内存在尖端缺陷时,在外施电压远低于GIS正常运行电压时就已经发生放电,且放电结果和实验室模型中结果一致。因此,可以考虑采用实验室模型来研究220k V GIS中尖端局部放电发展过程。

5演化过程，同时探讨一下不同的参数变化对博弈双方策略选择的影响。

介绍单晶体模型的2种实现方法,并通过对有限元软件 ABAQUS/Explicit的用户材料接口 VUMAT做二 次开发,实现2种单晶体模型构架和显式有限元方法的耦合。采取实体单元来存储材料信息,每个单元代表一个 晶粒,在每个增量步中读取并更新晶粒取向。采用切线系数法来计算每个增量步中不同变形系统的塑性应变增量,通过硬化模型来描述硬化响应。利用编制的 2种用户子程序模拟铜(FCC)单向拉伸过程、IF铁(BCC)冷轧过程和 AZ31镁合金(HCP)单向压缩过程中的织构演化,模拟结果和试验结果吻合较好。

（1）.随机初始化种群（产生一组初始解） V1 =[ 4.954222, 0.169225], V2 =[-4.806207,-1.630757] V3 =[ 4.672536,-1.867275], V4 =[ 1.897794,-0.196387] V5 =[-2.127598, 0.750603], V6 =[-3.832667,-0.959655] V7 =[-3.792383, 4.064608], V8 =[ 1.182745,-4.712821] V9 =[ 3.812220,-3.441115], V10=[-4.515976, 4.539171] Vi称之为个体,10称之为群体规模,x1,x2为基因 x1 x2

论文研究-基于拟生灭过程的随机支付2×2双矩阵博弈演化模型.pdf,