动手学深度学习微调使用的数据集

初学者可用，包含了少量猫图的训练集和测试集，其中训练集数量为209，测试集数量为50。图片维度为(64，64，3)

PASCAL VOC 数据集图片批量resize，并且修改对应xml里面全部的bndbox的xmin,ymin,xmax和ymax

行为识别数据集kinetics-skeleton的示例文件，可以了解具体内容格式。训练数据与验证数据格式相同

将近30篇论文和其他辅助资料

cifar-10数据集的jpg格式，分为训练集和测试集 路漫漫其修远兮，分享一些免费快捷的东西，你我共勉，别在这些小的事情上浪费时间，加油。

深度学习图像识别里最基本的应用，猫狗图像分类问题，这里面包含了四千张训练图片，一千张测试图片供大家模型训练时使用。

玩手机数据集.该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有2000张各种场景的玩手机图像,共2400+个手机标注框. 并对每张图片使用labelimg做了人工标注,标注对应的xml文件放在了Annotations文件夹中. 本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为玩手机检测的模板数据集. 应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景玩手机的检测. 免去了收集,挑选,标注玩手机图片的时间,可直接进行工程化应用.

对比学习代码整理、超参数调优、日志记录结果、新数据集ohsumed

深度学习数据集，害虫识别