本设计以matlab为工具利用数字图像处理技术对答题卡进行了识别,并对识别结果进行了处理。注意到答题卡在采集图像的过程中由于各种原因可能会产生图像倾斜、水平或垂直错位,要进行正确识别首先必须对其进行校正,再依据像素检索技术进行识别。有标准答案,统计分数,判断及格与否。
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数据库原理期末标准试题第3套及标准答案(格式绝对符合标准)
2021-03-14 18:05:20 85KB 数据库试卷3
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数据库原理期末标准试题第2套及标准答案(格式绝对符合标准)
2021-03-14 18:05:03 89KB 数据库试卷
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数据库原理期末标准试题1套及标准答案(格式绝对符合标准)
2021-03-14 18:04:46 85KB 试卷和答案
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数据库原理期末标准试题第7套及标准答案(格式绝对符合标准)
2021-03-14 17:50:22 85KB 数据库试卷
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数据库原理期末标准试题第4套及标准答案(格式绝对符合标准)
2021-03-14 17:50:07 87KB 数据库试卷4
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数据库原理期末标准试题第5套及标准答案(格式绝对符合标准)
2021-03-14 17:49:43 84KB 数据库试卷5
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华南农业大学-兽医微生物学试题标准答案
2021-03-13 22:07:33 192KB 图标设计
随着科技的发展,电子与计算机技术的进步,答题卡的出现大大减轻教学工作者们批改试卷的工作量。答题卡是光标阅读机输入信息的载体,是配套光标阅读机的各种信息录入表格的总称。 答题卡将用户需要的信息转化为可选择的选项,供用户涂写。OMR是用光学扫描的方法来识别按一定格式印刷或书写的标记,并将其转换为计算机能接受的电信号的设备,并根据信息点的涂与未涂和格式文件设置将信息还原。因此,如何将答题卡填涂的黑色区域识别出来并使用计算机进行处理是极为关键的。本论文探索了有效识别答题卡的方法,以matlab为工具,基于数字图像处理技术对答题卡填涂区域进行了识别,并对识别的结果进行了处理,得到了结果。本论文利用Hough变换的直线检测技术检测图像的倾斜度,判断图像是否倾斜,对存在倾斜的图像进行旋转校正。最终实现答题卡答案的定位和检测。论文使用像素统计方法进行识别,利用黑白颜色灰度值的巨大差异对二值图像的灰度值进行累加并进行阈值判定,识别错误效率极低,能够准确的识别答题卡的涂卡标记。MATLAB答题卡识别系统
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设计SAMPLE语言的词法分析器 检查要求: 启动程序后,先输出作者姓名、班级、学号(可用汉语、英语或拼音); 请求输入测试程序名,键入程序名后自动开始词法分析并输出结果; 输出结果为单词的二元式序列(样式见样板输出1和2); 要求能发现下列词法错误和指出错误性质和位置: 非法字符,即不是SAMPLE字符集的符号; 字符常数缺右边的单引号(字符常数要求左、右边用单引号界定,不能跨行); 注释部分缺右边的界符*/(注释要求左右边分别用/*和*/界定,不能
2021-02-19 13:03:13 3KB 编译 词法分析 Sample 二元式
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