可以看我另一个链接的实现哦https://blog.csdn.net/weixin_38433139/article/details/111350116 我例程里还实现了很多别的功能例如换行显示 设置行高，设置字体大小，点击获取行列数等等

软件介绍: Just Color Picker 4.1是一款免费的颜色拾取工具，能够从屏幕任意位置拾取颜色，是网页设计者和艺术家离不开的一个小软件。支持HTML/REG/HEX/HSL/HSB/HSV五种颜色代码任意选择，可在五种颜色代码之间进行互相转换，如果你是网页设计师，在浏览网页时看到喜欢的颜色时就需要使用这个小工具来获取颜色代码，来应用到自己的创作上。这个是官方绿色中文版，不需要安装和注册。 色轮不能为黑色、白色和中性灰色(它们不包含颜色)创建，或者如果不存在的颜色由用户拾取。颜色放大倍数为3X-15X。默认的快捷键为ALT X。

彩色图像上的默认颜色图通常会重现令人困惑的灰度图像。 提议的颜色图保持了美观的彩色图像，该图像自动再现为具有离散的、可量化的饱和度水平的单调灰度。 根据图形图像中的颜色级别显示强度信息是非常有用的。 而商业软件（例如 MATLAB）中强度值到颜色的默认映射（“颜色图”？）？ 提供视觉上令人愉悦且数量上有用的图形，但是当原始彩色图像以黑白打印或影印时，大部分信息通常会丢失。 这是由于将不同颜色映射到相同的灰色阴影，通常导致最大和最小强度值都以黑色结束。 为了保持高质量的黑白图像，生成图像的作者被迫使用灰度颜色图，并在他的计算机屏幕和演示图像上失去了吸引人的颜色选项，或者为相同的信息生成两个单独的渲染，一个是黑色的和白色和一个彩色（或支付特定期刊？昂贵的彩色印刷费用）。 我们没有牺牲漂亮的颜色，而是设计了一个颜色图，它保留了颜色，但混合了颜色分量，以便颜色图的背面和白色呈现产生强度单调的

在智能视频监控系统中，运动阴影如果被误判为运动目标，将会影响到场景中运动目标的准确提取、跟踪和预测。针对这一问题，设计了一种基于HSV颜色空间的阴影去除方法。方法首先将背景差法和三帧差分法相结合，用于提取运动目标，再将提取的含有阴影的运动目标区域映射到其HSV色彩空间，通过与背景和相邻帧的亮度、饱和度比较，实现对阴影区域的检测和去除 ,处理过程中无需提前确定特征判别参数。将所设计的方法在标准高速公路视频数据库中进行测试并应用于实时的视频监控系统，验证结果表明该方法能更加有效的消除阴影，从而准确的检测出运动目标，同时方法对光线变化具有一定的鲁棒性。

一个可以在WPF中实现调整RGB、HSV的自定义控件，调整明度、饱和度、透明度、颜色等等

1、截图功能（可以捕捉：活动窗口、窗口/对象、矩形区域、手绘区域、整个屏幕、滚动窗口、固定区域）； 2、图像的处理功能（可以裁切，标记，添加个性化边缘外框等）； 3、屏幕录像器（输出格式为 WMV）； 4、屏幕放大器； 2、屏幕取色器； 3、屏幕标尺； 4、将图像转换为 PDF 文件； 5、发送到 PowerPoint，Word，FTP；

一个pbl源文件，在运行中可根据自己喜好选择颜色，轻松获得rgb的各个参数。

颜色分类leetcode mlrose：机器学习、随机优化和搜索 mlrose 是一个 Python 包，用于将一些最常见的随机优化和搜索算法应用于一系列不同的优化问题，包括离散值和连续值参数空间。 项目背景 mlrose 最初是为了支持佐治亚理工学院 OMSCS/OMSA 课程 CS 7641：机器学习的学生而开发的。 它包括本课程中教授的所有随机优化算法的实现，以及将这些算法应用于整数字符串优化问题的功能，例如 N-Queens 和背包问题； 连续值优化问题，如神经网络权重问题； 和旅游优化问题，例如旅行商问题。 它还具有解决用户定义的优化问题的灵活性。 在开发时，不存在将所有这些功能集中在一个位置的单个 Python 包。 主要特点 随机优化算法 实现：爬山、随机爬山、模拟退火、遗传算法和（离散）MIMIC； 解决最大化和最小化问题； 定义算法的初始状态或从随机状态开始； 定义您自己的模拟退火衰减计划或使用三种预定义的可自定义衰减计划之一：几何衰减、算术衰减或指数衰减。 问题类型 解决离散值（位串和整数串）、连续值和旅游优化（旅行销售员）问题； 定义您自己的适应度函数以进行优化或

基于matlab平台的：交通标志识别（选颜色定位，分割，bp神经网络方法识别，可模板，sift，svm等方法识别）

mfc本身的static控件背景为灰色，影响整体效果。这个是自绘的Static控件，可改背景颜色字体等