MT8516简介: MT8516支持四核心64位ARM:registered:Cortex-A35:trade_mark:,主频达1.3GHz。该芯片还内建WiFi 802.11 b/g/n和支持蓝牙4.0。该芯片还提供多种存储规格,包括LPDDR2、LPDDR3、DDR3、DDR3L和DDR4。 MT8516还支持多达8个TDM通道和2个PDM输入,以支持来自多个源的音频输入,适用于远场(Far-field)麦克风语音控制和智能音响设备。 MT8516芯片拥有更小的占板面积,更有助于终端厂商简化设计,整体来看,MT8516是一个高效节能的应用处理平台。 分享MT8516智能AI音箱核心板PCB资料,给需要的朋友。 MT8516智能AI音箱核心板PCB截图: 注意: PCB需要使用PADS打开。 Mentor最近推出了“IoT PCB 设计的 7 个设计方面”、“DDR SDRAM – 设计优势与信号完整性挑战”两个个主题的白皮书: 1.IoT PCB 设计的 7 个设计方面 对消费者而言,IoT 设备看起来时尚而又简单,但它们实际包含一组截然不同的元器件、物理接口和 PCB,以及在设计和 Layout 上具有独特挑战的电路。本文将介绍在设计 PCB 以实现成功的 IoT 设备时需要考虑的七大注意事项。 2.DDR SDRAM – 设计优势与信号完整性挑战 DDR SDRAM 给电子产品带来了强大的功能,但与其他高速设计技术一样,要在 PCB 设计中采用该技术可能面临诸多挑战。详细了解影响信号完整性的因素、DDR 存储器件带来的信号完整性挑战,以及在使用 DDR SDRAM 的设计中为确保信号完整性可以采取的做法。
2022-01-11 14:53:03 4.72MB mt8516 智能音箱 电路方案
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2022-01-10 09:03:52 851.94MB 人工智能
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PPT主要介绍人工智能系统技术架构
2022-01-06 22:05:12 11.13MB 人工智能 AI
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游戏编程精粹7-AI章节源码,所有章节的资源过大,分开上传了
2022-01-03 21:22:49 3.41MB 游戏编程精粹 人工智能 AI 游戏
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1、背景 2、人工智能企业分布与规模 3、人工智能领域的投融资的数量与规模 4、人工智能研究成果的分布与数量 5、人工智能细分领域概述 6、方法论
2021-12-30 17:10:40 2.67MB 人工智能 AI 机器学习
AlexNet 是 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 创造了一个“大型的深 度卷积神经网络”,赢得了 2010 和 2012 ILSVRC(2012 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战 赛)。2012 年是 CNN 首次实现 Top 5 误差率 15.4%的一年(Top 5 误差率是指给定一张图 像,其标签不在模型认为最有可能的 5 个结果中的几率),当时的第二名误差率为 26.2%。 我们可以看出性能提升相当大。AlexNet 也是深度学习和神经网络的重新崛起转折点。正是 由于 AlexNet 在 ImageNet 竞赛中夺冠,深度学习正是进入学术界的视野。
2021-12-28 09:26:52 620KB AlexNet 深度学习 人工智能 AI
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本文来自于头条,由火龙果软件Anna编辑、推荐。结合在人脸检测、检索算法上的测试探索、实践的过程,本文将从以下几个方面介绍人工智能(AI)算法测试策略。1.算法功能测试2.算法性能测试3.算法效果测试(模型评估指标)4.算法指标结果分析5.算法测试报告我们将算法测试测试流程中的几个核心环节提炼如上几点,也就组成了我们算法测试的测试策略,在此,抛砖引玉的分享一下。测试集的准备对于整体算法测试而言非常重要,一般测试集准备过程中需考虑以下几点:1.测试集的覆盖度2.测试集的独立性3.测试集的准确性如果,测试集准备只是随机的选取测试数据,容易造成测试结果的失真,降低算法模型评估结果的可靠性。好比我们的
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