AlexNet 是 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 创造了一个“大型的深 度卷积神经网络”,赢得了 2010 和 2012 ILSVRC(2012 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战 赛)。2012 年是 CNN 首次实现 Top 5 误差率 15.4%的一年(Top 5 误差率是指给定一张图 像,其标签不在模型认为最有可能的 5 个结果中的几率),当时的第二名误差率为 26.2%。 我们可以看出性能提升相当大。AlexNet 也是深度学习和神经网络的重新崛起转折点。正是 由于 AlexNet 在 ImageNet 竞赛中夺冠,深度学习正是进入学术界的视野。
2021-12-28 09:26:52 620KB AlexNet 深度学习 人工智能 AI
1
凯茜AI不和谐聊天机器人 用Python编写的Discord人工智能(AI)聊天机器人 文献资料 在线阅读文档,网址为 (可选)要从docs/文件夹自己构建文档,请执行以下操作: pip install sphinx cd docs/ make html 源代码 接触
2021-12-24 22:59:22 1.49MB python discord chatbot python3
1
智能AI文章在线伪原创源码
1
本文来自于头条,由火龙果软件Anna编辑、推荐。结合在人脸检测、检索算法上的测试探索、实践的过程,本文将从以下几个方面介绍人工智能(AI)算法测试策略。1.算法功能测试2.算法性能测试3.算法效果测试(模型评估指标)4.算法指标结果分析5.算法测试报告我们将算法测试测试流程中的几个核心环节提炼如上几点,也就组成了我们算法测试的测试策略,在此,抛砖引玉的分享一下。测试集的准备对于整体算法测试而言非常重要,一般测试集准备过程中需考虑以下几点:1.测试集的覆盖度2.测试集的独立性3.测试集的准确性如果,测试集准备只是随机的选取测试数据,容易造成测试结果的失真,降低算法模型评估结果的可靠性。好比我们的
1
人工智能AI详解人工智能AI详解人工智能AI详解人工智能AI详解
2021-12-07 14:15:47 126KB 人工智能AI详解
1
学习人工智能很好的课件,第一章,绪论。希望大家对人工智能感兴趣!
2021-12-06 23:00:49 121KB 很好的课件 人工智能 数据结构
1
光网络人工智能AI应用白皮书-37页.pdf
2021-12-06 19:37:06 6.48MB 研究
本文来自于头条,由火龙果软件Anna编辑、推荐。结合在人脸检测、检索算法上的测试探索、实践的过程,本文将从以下几个方面介绍人工智能 (AI)算法测试策略。1.算法功能测试2.算法性能测试3.算法效果测试(模型评估指标)4.算法指标结果分析5.算法测试报告 我们将算法测试测试流程中的几个核心环节提炼如上几点,也就组成了我们算法测试的测试策略,在此,抛砖引玉的分享一下。
1
智能AI文章伪原创源码
2021-11-30 15:53:37 21KB 智能AI文章伪原创源码,ai
1
一个基于Python的语音问答机器人 主要实现调用百度接口实现语音转义和输出。
2021-11-15 16:26:25 11KB AI 人工智能
1